Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Пример выполнения задания в Mathcad
Решить систему линейных уравнений методом простой итерации
1) Приведем исходную систему к виду с преобладающими диагональными коэффициентами и введем в Mathcad матрицы коэффициентов при неизвестных в левой части и свободных членов: 2) Получаем преобразованную систему, для чего разделим каждое уравнение на свой диагональный коэффициент и выразим из каждого уравнения диагональное неизвестное.
3) Проверим условия сходимости итерационного процесса, «погружая» систему в пространство с одной из трех метрик ρ 1, ρ 2, ρ 3. Используем для этого встроенные функции Mathcad: Все коэффициенты меньше единицы, значит, систему можно погрузить в пространство с любой из метрик. Пусть это будет пространство с метрикой ρ 2. Итак, итерационный процесс сходится, причем α = 0, 08.
4) Находим критерий достижения заданной точности. Для достижения точности приближения нужно находить до тех пор, пока будет выполняться неравенство , т.е. расстояние между двумя соседними приближениями не должно превышать числа Е.
5) Вычисляем значение итерационной последовательности:
6) Для определения, какое приближение будет являться решением, необходимо найти расстояния между двумя соседними приближениями по метрике ρ 2.
Полученное четвертое значение суммы модулей разностей коэффициентов при неизвестных, равное , удовлетворяет условию критерия. Это значит, что в таблице значений х третий столбец является решением системы уравнений.
|