💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

ПРИЛОЖЕНИЕ. Решить систему линейных уравнений методом простой итерации

Решить систему линейных уравнений методом простой итерации. Предполагается в дальнейшем, что матрица А квадратная и невырожденная.

Приведем исходную систему к равносильной ей системе вида:

Правая часть этой системы определяет отображение F: , ,

преобразующее точку (x₁, x₂, …, x_n) п -мерного векторного пространства в точку (у ₁, у₂, …, у_n) того же пространства. Используя отображение F и выбрав начальную точку , можно построить итерационную последовательность точек п -мерного пространства (аналогично методу простой итерации для уравнения x = f (x)):

Если отображение F является сжимающим, то эта последовательность сходится и ее предел является решением системы.

Отображение F будет сжимающим, если выполняется хотя бы одно из условий:

а) в пространстве с метрикой ρ ₁:

б)в пространстве с метрикой ρ ₂:

в) в пространстве с метрикой ρ ₃:

Процесс вычислений заканчиваем при выполнении условия

Алгоритм решения системы методом итераций реализуется следующей последовательностью действий.

1. Привести исходную систему к системе с преобладающими диагональными коэффициентами и разделить каждое уравнение на соответствующий диагональный коэффициент.

2. Проверить выполнение условий сходимости.

3. Выбрать метрику, для которой выполняется условие сходимости итерационного процесса.

4. Реализовать итерационный процесс (за начальное приближение обычно берется столбец свободных членов)