Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Проверка гипотезы о независимости признаков.
Пусть проводится серия из независимых испытаний, в каждом из которых происходит в точности одно из событий , …, и в точности одно из событий , …, , причем вероятности совместного наступления событий неизвестны. По результатам серии фиксируется количество наступлений каждой пары , таким образом наблюдение имеет полиномиальное распределение . Основная гипотеза заключается в том, что события и попарно независимы, то есть вероятности , или иначе неизвестные вероятности при некоторых числах и , где вектор вероятностей играет роль параметра: : , , . Заметим, что и , поэтому эти вероятности не входят в вектор параметров . Требуется предложить статистический критерий проверки гипотезы . Для решения задачи используется критерий хи-квадрат проверки сложной гипотезы со статистикой, , где вектор вероятностей является МП-оценкой параметра и , . Гипотеза определяет функцию распределения наблюдения как полиномиальное распределение: . Отсюда функция правдоподобия и МП-оценка доставляет максимальное значение функции (или минимальное значение ) при условиях и .
|