Порядок выполнения работы. Пример. Построить кубический сплайн, интерполирующий функцию y = sh 2x на отрезке [1,00; 1,20] для равномерного разбиения с шагом h = 0,04 при краевых

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Пример. Построить кубический сплайн, интерполирующий функцию y = sh 2x на отрезке [ 1, 00; 1, 20 ] для равномерного разбиения с шагом
h = 0, 04 при краевых условиях I и II типа. Найти значения сплайна в точках от х = 1 до точки х=1, 2 с шагом Dх = 0, 01. Получить оценку точности сплайн-интерполяции и сравнить ее с фактическойпогрешностью вычислений.

Вид рабочего листа MS Excel приведен на рисунке.

1. Вычислим необходимые для дальнейших расчетов значения 1-ой, 2-ой и 3-ей производных:

Перед началом вычислений необходимо вычислить максимальный модуль производной 3-го порядка функции f(x) на отрезке [ 1; 1, 2 ]. Так как
функция гиперболического косинуса является положительной возрастающей функцией на отрезке [ 1; 1, 2 ], то:

Тогда погрешности интерполяционных формул будут равны:

2. Рассмотрим построение кубического сплайна для краевых условий I типа. Оформим таблицу для вычисления коэффициентов m_i. Так как
h = 0, 04, тона отрезке [ 1, 00; 1, 20 ] размещается n = 5 интервалов сплайн-интерполяции (i = 1, 2, …, n) и шесть узловых точек (i = 0, 1, …, n). В диапазоне A2: G3 разместим заголовки столбцов. В диапазоне А4: А9 размещаем номера узловых точек от 0 до 5. В диапазон В4: В9 заносим значения аргумента: ячейка В4=" 1", В5=" 1.04" и протягиваем диапазон В4: В5 до яотягиваем диапазон йка чек. нтов йна для краевых условий нкции сплацном в точке.ким сплайном чейки В9. Вычисляем значения функции y = sh 2x в узловых точках: ячейка С4 = " =SINH(2*B4)" и протягиваем формулу в диапазон С5: С9. Вычисляем по формуле

м необходимые для дальнейших расчетов -ей производных значение 1-ой производной в точке х₀ = 1: ячейка В10 = " =2*COSH(2*B4)". Вычисляем по формуле

м необходимые для дальнейших расчетов -ей производных значение 1-ой производной в точке х₅ = 1, 2: ячейка D10 = " =2*COSH(2*B9)". Заносим на рабочий лист теоретическую оценку погрешности вычислений: ячейка F10 = " 0.007113".

Реализуем прямую прогонку. Вычисляем правые части системы линейных уравнений (5): элемент b₀ = m₀: ячейка D4 = " =B10"; элементы

: ячейка D5 = " =3*(C6-C4)/0.04" и протягиваем формулу в диапазон D6: D8; элемент b₅ = m₅: ячейка D9 = " =D10". Вычисляем прогоночные коэффициенты L_i: коэффициент L₀ = 0: ячейка Е4 = " 0", коэффициенты

: ячейка Е5 = " =-1/(E4+4)" и протягиваем формулу в диапазон Е6: Е8. Вычисляем прогоночные коэффициенты M_i: коэффициент М₀ = b₀: ячейка F4 = " D4", коэффициенты

: ячейка F5 = " =E5*(F4-D5)" и протягиваем формулу в диапазон F6: F8.

Реализуем обратную прогонку. Коэффициент m₅ = b₅: ячейка G9=
" =D9". Коэффициенты

: ячейка G8=
" =E8*G9+F8" и протягиваем формулу на диапазон G7: G4.

2. В диапазоне A11: D32 вычисляем значения сплайн-функции, заданной функции и фактических отклонений. В диапазон A11: D11 заносятся заголовки столбцов. Задаются абсциссы расчетных точек: А12 = " 1", А13 = " 1, 01", протягиваем диапазон А12: А13 до ячейки А32.

Вычисляем значение сплайна на первом частичном отрезке
[ 1, 00; 1, 04 ] по формуле:

ячейка В12=" =$C$4*(A12-$B$5)^2*(2*(A12-$B$4)+0.04)/0.04^3+$C$5 *(A12-$B$4)^2*(2*($B$5-A12)+0.04)/0.04^3+$G$4*(A12-$B$5)^2*(A12-$B$4)/0.04^2+$G$5*(A12-$B$4)^2*(A12-$B$5)/0.04^2" и протягиваем формулу на диапазон В13: В16.

3. Вычисляем значение сплайна на втором частичном отрезке
[ 1, 04; 1, 08 ] по формуле:

ячейка В17=" =$C$5*(A17-$B$6)^2*(2*(A17-$B$5)+0.04)/0.04^3+$C$6 *(A17-$B$5)^2*(2*($B$6-A17)+0.04)/0.04^3+$G$5*(A17-$B$6)^2*(A17-$B$5)/0.04^2+$G$6*(A17-$B$5)^2*(A17-$B$6)/0.04^2" и протягиваем формулу на диапазон В18: В20. Для упрощения ввода формулы в ячейку В17 можно скопировать в нее формулу из ячейки В16 и изменить в ней на единицу номера строк ячеек с абсолютной адресацией. Этот же принцип копирования формулы сплайна для текущего частичного отрезка из последней ячейки предшествующего отрезка можно реализовать для всех других частичных отрезков и любых краевых условий. Далее целесообразность использования этой процедуры не оговаривается.

4. Вычисляем значение сплайна на третьем частичном отрезке
[ 1, 08; 1, 12 ] по формуле:

ячейка В21=" =$C$6*(A21-$B$7)^2*(2*(A21-$B$6)+0.04)/0.04^3+$C$7 *(A21-$B$6)^2*(2*($B$7-A21)+0.04)/0.04^3+$G$6*(A21-$B$7)^2*(A21-$B$6)/0.04^2+$G$7*(A21-$B$6)^2*(A21-$B$7)/0.04^2" и протягиваем формулу на диапазон В22: В24.

5. Вычисляем значение сплайна на четвертом частичном отрезке
[ 1, 12; 1, 16 ] по формуле:

ячейка В25=" =$C$7*(A25-$B$8)^2*(2*(A25-$B$7)+0.04)/0.04^3+$C$8 *(A25-$B$7)^2*(2*($B$8-A25)+0.04)/0.04^3+$G$7*(A25-$B$8)^2*(A25-$B$7)/0.04^2+$G$8*(A25-$B$7)^2*(A25-$B$8)/0.04^2" и протягиваем формулу на диапазон В26: В28.

6. Вычисляем значение сплайна на пятом частичном отрезке
[ 1, 16; 1, 20 ] по формуле:

ячейка В29=" =$C$8*(A29-$B$9)^2*(2*(A29-$B$8)+0.04)/0.04^3+$C$9 *(A29-$B$8)^2*(2*($B$9-A29)+0.04)/0.04^3+$G$8*(A29-$B$9)^2*(A29-$B$8)/0.04^2+$G$9*(A29-$B$8)^2*(A29-$B$9)/0.04^2" и протягиваем формулу на диапазон В30: В32.

7. Вычислим точное значение функции y = sh 2x на отрезке [ 1, 00; 1, 20 ] в заданных точках: ячейка С12 = " =SINH(2*A12)" и протягиваем формулу в диапазон С13: С32. Вычисляем фактическую погрешность вычислений по формуле d_ф = |S (x) – f(x) |: ячейка D12 = " =ABS(B12-C12)" и протягиваем формулу в диапазон D13: D32. Вычисления для сплайна с краевыми условиями I типа закончены. Фактическая погрешность на 4 порядка меньше теоретической. Отличие от нуля фактической погрешности в узловых точках объясняется округлением результата в последнем разряде разрядной сетки.

8. Рассмотрим построение кубического сплайна для краевых условий II типа. Целесообразно скопировать диапазон A2: G32, в котором реализован расчет для кубического сплайна с краевыми условиями I типа, в ячейку А34, сформировав тем самым " заготовку" для расчета кубического сплайна с краевыми условиями II типа. При этом необходимо изменить диапазон A42: D42 для определении вторых производных на концах отрезка интерполяции, вычисление коэффициентов правых частей системы (7) линейных алгебраических уравнений b_i, i = 1, 2, …, n-1 (диапазон D37: D40), а также диапазон В44: В64 вычисления значений сплайна.

9. Вычисляем по формуле

м необходимые для дальнейших расчетов -ей производных значение 2-ой производной в точке х₀ = 1: ячейка В42 = " =4*SINH(2*В36)". Вычисляем по формуле

м необходимые для дальнейших расчетов -ей производных значение 2-ой производной в точке
х₅ = 1, 2: ячейка D42 = " =4*SINH(2*B41)".

Вычисляем изменившиеся элементы правых частей системы (7) линейных алгебраических уравнений (диапазон D37: D40) по формуле

: ячейка D37 = " =6*(C38-2*C37+C36)/0.04^2" и протягиваем формулу в диапазон D38: D40.

10. Вычисляем значение сплайна на первом частичном отрезке
[ 1, 00; 1, 04 ] по формуле:

ячейка В44=" =$C$36*($B$37-A44)/0.04+$C$37*(A44-$B$36)/0.04+$G$36*
(($B$37-A44)^3-0.04^2*($B$37-A44))/6/0.04+$G$37*((A44-$B$36)^3-0.04^2*(A44-$B$36))/6/*0.04" и протягиваем формулу на диапазон В45: В48.

11. Вычисляем значение сплайна на втором частичном отрезке
[ 1, 04; 1, 08 ] по формуле:

ячейка В49=" = $C$37*($B$38-A49)/0.04+$C$38*(A49-$B$37)/0.04+$G$37*
(($B$38-A49)^3-0.04^2*($B$38-A49))/6/0.04+$G$38*((A49-$B$37)^3-0.04^2*(A49-$B$37))/6/0.04" и протягиваем формулу на диапазон В50: В52.

12. Вычисляем значение сплайна на третьем частичном отрезке
[ 1, 08; 1, 12 ] по формуле:

ячейка В53=" =$C$38*($B$39-A53)/0.04+$C$39*(A53-$B$38)/0.04+$G$38*
(($B$39-A53)^3-0.04^2*($B$39-A53))/6/0.04+$G$39*((A53-$B$38)^3-0.04^2*(A53-$B$38))/6/0.04" и протягиваем формулу на диапазон В54: В56.

13. Вычисляем значение сплайна на четвертом частичном отрезке
[ 1, 12; 1, 16 ] по формуле:

ячейка В57=" =$C$39*($B$40-A57)/0.04+$C$40*(A57-$B$39)/0.04+$G$39*
(($B$40-A57)^3-0.04^2*($B$40-A57))/6/0.04+$G$40*((A57-$B$39)^3-0.04^2*(A57-$B$39))/6/0.04" и протягиваем формулу на диапазон В58: В60.

14. Вычисляем значение сплайна на пятом частичном отрезке
[ 1, 16; 1, 20 ] по формуле:

ячейка В61=" =$C$40*($B$41-A61)/0.04+$C$41*(A61-$B$40)/0.04+$G$40*
(($B$41-A61)^3-0.04^2*($B$41-A61))/6/0.04+$G$41*((A61-$B$40)^3-0.04^2*(A61-$B$40))/6/0.04" и протягиваем формулу на диапазон В62: В64. Вычисления для сплайна с краевыми условиями II типа закончены. Фактическая погрешность на 3-4 порядка меньше теоретической. Отличие от нуля фактической погрешности в узловых точках объясняется округлением результата в последнем разряде разрядной сетки.