Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов.
За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!
Типовой отчет. Для функции построить интерполяционный многочлен Лагранжа на отрезке [1; 1,2 ] по системе 3-х и 5-и равноотстоящих точек и вычислить его значения на отрезке
Для функции построить интерполяционный многочлен Лагранжа на отрезке [ 1; 1, 2 ] по системе 3-х и 5-и равноотстоящих точек и вычислить его значения на отрезке [ 1; 1, 2 ] с шагом Dх = 0, 01. Оценить в этих точках погрешность расчета, вычислить точные значения функции f(x) и определить фактическую погрешность.
1. Функции гиперболического синуса и косинуса являются возрастающими функциями на отрезке [ 1; 1, 2 ] и , , поэтому максимальные значения производных 3-го и 5-го порядка достигаются на правом конце отрезка:
,
Тогда погрешности интерполяционных формул будут равны:
,
.
2. Координаты узловых точек для интерполяционного многочлена Лагранжа 2-го порядка представлены в таблице.
xi
1.1
1.2
yi
3.62686
4.457105
5.466229
Результаты расчетов представлены в таблице.
x
y0p0(x)
y1p1(x)
y2p2(x)
L(x)
d2
sh 2x
dф
3.62686
3.62686
3.62686
4.44E-16
1.01
3.100966
0.84685
-0.24598
3.701835
0.001267
3.702835
0.000999
1.02
2.611339
1.604558
-0.4373
3.778599
0.002134
3.78029
0.001691
1.03
2.157982
2.273124
-0.57395
3.857152
0.002645
3.859258
0.002106
1.04
1.740893
2.852547
-0.65595
3.937493
0.002845
3.939769
0.002277
1.05
1.360073
3.342829
-0.68328
4.019623
0.002778
4.021857
0.002234
1.06
1.015521
3.743968
-0.65595
4.103542
0.00249
4.105553
0.002011
1.07
0.707238
4.055966
-0.57395
4.189249
0.002023
4.190891
0.001642
1.08
0.435223
4.278821
-0.4373
4.276746
0.001423
4.277906
0.00116
1.09
0.199477
4.412534
-0.24598
4.366031
0.000734
4.366632
0.000601
1.1
4.457105
4.457105
4.457105
1.11
-0.16321
4.412534
0.300643
4.549968
0.000734
4.549361
0.000607
1.12
-0.29015
4.278821
0.655948
4.64462
0.001423
4.643436
0.001183
1.13
-0.38082
4.055966
1.065915
4.74106
0.002023
4.739369
0.001691
1.14
-0.43522
3.743968
1.530544
4.839289
0.00249
4.837198
0.002091
1.15
-0.45336
3.342829
2.049836
4.939307
0.002778
4.936962
0.002345
1.16
-0.43522
2.852547
2.62379
5.041114
0.002845
5.0387
0.002414
1.17
-0.38082
2.273124
3.252406
5.14471
0.002645
5.142454
0.002255
1.18
-0.29015
1.604558
3.935685
5.250094
0.002134
5.248266
0.001828
1.19
-0.16321
0.84685
4.673626
5.357267
0.001267
5.356176
0.001091
1.2
5.466229
5.466229
5.466229
Фактическая погрешность меньше ее теоретической оценки. Отклонение от нуля фактической погрешности при х = 1 объясняется округлением в последнем разряде.
3. Координаты узловых точек для интерполяционного многочлена Лагранжа 4-го порядка представлены в таблице.
xi
1.05
1.1
1.15
1.2
yi
3.62686
4.021857
4.457105
4.936962
5.466229
3.62686
Результаты расчетов представлены в таблице.
x
y0p0(x)
y1p1(x)
y2p2(x)
y3p3(x)
y4p4(x)
L(x)
d4
sh 2x
dф
3.6269
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
3.6269
3.6269
4.441E-16
1.01
2.3154
2.5676
-1.8969
0.9005
-0.1837
3.7028
1.42E-06
3.7028
1.135E-06
1.02
1.3579
4.0154
-2.5031
1.1375
-0.2274
3.7803
1.66E-06
3.7803
1.335E-06
1.03
0.6906
4.5946
-2.1822
0.9400
-0.1837
3.8593
1.27E-06
3.8593
1.022E-06
1.04
0.2553
4.5302
-1.2551
0.5055
-0.0962
3.9398
6.26E-07
3.9398
5.053E-07
1.05
0.0000
4.0219
0.0000
0.0000
0.0000
4.0219
4.0219
8.882E-16
1.06
-0.1219
3.2432
1.3478
-0.4424
0.0787
4.1056
4.48E-07
4.1056
3.641E-07
1.07
-0.1509
2.3423
2.5958
-0.7188
0.1224
4.1909
6.47E-07
4.1909
5.276E-07
1.08
-0.1219
1.4414
3.5942
-0.7583
0.1224
4.2779
5.97E-07
4.2779
4.885E-07
1.09
-0.0638
0.6371
4.2360
-0.5213
0.0787
4.3666
3.52E-07
4.3666
2.888E-07
1.1
0.0000
0.0000
4.4571
0.0000
0.0000
4.4571
4.4571
1.11
0.0522
-0.4247
4.2360
0.7820
-0.0962
4.5494
3.52E-07
4.5494
2.907E-07
1.12
0.0812
-0.6178
3.5942
1.7694
-0.1837
4.6434
5.97E-07
4.6434
4.949E-07
1.13
0.0812
-0.5856
2.5958
2.8753
-0.2274
4.7394
6.47E-07
4.7394
5.379E-07
1.14
0.0522
-0.3604
1.3478
3.9812
-0.1837
4.8372
4.48E-07
4.8372
3.736E-07
1.15
0.0000
0.0000
0.0000
4.9370
0.0000
4.9370
4.9370
1.16
-0.0638
0.4118
-1.2551
5.5610
0.3848
5.0387
6.26E-07
5.0387
5.254E-07
1.17
-0.1219
0.7658
-2.1822
5.6400
1.0408
5.1425
1.27E-06
5.1425
1.069E-06
1.18
-0.1509
0.9266
-2.5031
4.9291
2.0466
5.2483
1.66E-06
5.2483
1.406E-06
1.19
-0.1219
0.7336
-1.8969
3.1518
3.4896
5.3562
1.42E-06
5.3562
1.203E-06
1.2
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
5.4662
5.4662
5.4662
8.882E-16
Фактическая погрешность меньше ее теоретической оценки. Отклонение от нуля фактической погрешности в некоторых узловых точках объясняется округлением в последнем разряде.
Варианты.
Для заданных функций построить интерполяционный многочлен Лагранжа на отрезке [ 1; 1, 2 ] по системе 3-х и 5-и равноотстоящих точек и вычислить его значения на отрезке [ 1; 1, 2 ] с шагом Dх = 0, 01. Оценить в этих точках погрешность расчета, вычислить точные значения функции f(x) и определить фактическую погрешность.