💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Элементы теории. Пусть отрезок [a, b] разбит на n частей точками xi : a = x0 < x1 < x2 < < xn = b

Пусть отрезок [ a, b ] разбит на n частей точками x_i: a = x₀ < x₁ < x₂ < … < x_n = b. Сплайном k -ой степени называется функция, представляющая собой многочлен k -ой степени на каждом из последовательно примыкающих друг к другу интервалов (x_i-1 ; x_i), i = 1, 2, …, n, причем в точках стыка двух интервалов x_i, i = 1, 2, …, n-1 функция непрерывна вместе со своими производными до порядка не выше k.

Пусть на отрезке [ a, b ] определена функция f(x), значения которой в точках x_i равны y_i = f(x_i). Задача интерполяции функции y = f(x) на отрезке
[ a, b ] кубическим сплайном (сплайном 3-ей степени) состоит в нахождении функции S_i(x), равной многочлену 3-ей степени на каждом отрезке [ x_i-1 , x_i ],
i = 1, 2, …, n, то есть

, (1)

причем значения сплайна в узлах интерполяции x_i равны соответствующим значениям заданной функции y_i и сплайн-функция непрерывна в узлах интерполяции вместе с производными 1-го и 2-го порядка:

(2)

(3)

Условия (2) дают 4n-2 линейных алгебраических уравнения для определения 4n неизвестных коэффициентов , p = 0, 1, 2, 3, i = 1, 2, …, n при соответствующих степенях х в многочленах S_i(x). Можно показать, что интерполяционный кубический сплайн для функции y = f(x) существует и является единственным, если вместе с уравнениями (2) удовлетворяется какая-либо пара дополнительных условий (краевых условий) следующего типа:

I. ,

II. .

Рассмотрим случай разбиения отрезка [ a, b ] на n равных частей с шагом h, для которого x₀ = a, x₁ = x₀ + h, …, x_i+1 = x_i + h, …, x_n = b и
h = (b – a)/n. Рассмотрим построение интерполяционного кубического сплайна для условий I типа.

Введем величины , называемые иногда наклонами сплайна в точках (узлах) x_i, i = 1, 2, …, n.

Интерполяционный кубический сплайн вида:

(4)

удовлетворяет условиям (2) для любых m_i. Из условий (3) и краевых условий I типа можно определить n+1 параметр m_i.

Действительно, прямыми вычислениями легко проверить, что

,

.

Можно показать, что

,

.

Тогда, учитывая краевые условия I типа и условия (3), получим систему из n+1 линейных уравнений относительно неизвестных m_i:

(5)

Решение этой системы позволяет найти значения неизвестных m_i и определить интерполяционный сплайн в виде соотношений (4). Матрица коэффициентов системы (5) имеет порядок n+1 и является трехдиагональной:

.

Метод Гаусса (метод исключения переменных) для системы (5) значительно упрощается и носит название метода прогонки. Прямой прогонкой находят так называемые прогоночные коэффициенты:

,

Обратной прогонкой последовательно определяют неизвестные m_i:

При построении сплайна, удовлетворяющего краевым условиям II типа, введем величины - значение второй производной сплайна в узлах x_i, i = 0, 1, …, n. Уравнения (2), (3) будут удовлетворены, если интерполяционный кубический сплайн представить в виде:

, (6)

.

Учитывая, что

и используя краевые условия II типа и условия равенства производных в узлах. получим систему из n+1 линейных уравнений относительно неизвестных n_i:

(7)

Система (7), как и система (5), относятся к линейным алгебраическим системам с трехдиагональной матрицей коэффициентов и решаются методом прогонки.

Для функции f(x), имеющей на отрезке [ a, b ] непрерывные производные до 3-го порядка включительно, точность интерполяции ее кубическим сплайном S(x) по точкам равномерного разбиения отрезка с шагом h при любых рассмотренных краевых условиях оценивается следующим неравенством для любых х на отрезке [ a, b ]:

, где . (8)

Неравенство (8) дает завышенную оценку точности приближения функции сплайном в точке.