💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Интерполирование функций. Интерполирование по определению предполагает нахождение промежуточных значений величины заданной таблицей или графиком по некоторым ее значениям

Интерполирование по определению предполагает нахождение промежуточных значений величины заданной таблицей или графиком по некоторым ее значениям. Относительно функциональных зависимостей она является одним из основных видов точечной аппроксимации. Суть интерполирования в данном случае заключается в следующем:

Пусть функция f (х) определена на отрезке [ а, b ], на котором должна быть обеспечена близость f (х) и j(х). На данном отрезке выбирается система точек, называемых узлами, по правилу:

a £ x ₀ < x ₁ < x ₂ < … < x_n £ b.

Их число равно количеству параметров в (1).

Известны значения функции f (х) в этих узлах, т.е.

y_i = f (x_i),

Задача интерполирования сводится к подбору многочлена согласно (1) вида:

, (2)

с действительными коэффициентами с_k, найденными по правилу:

, (3)

Такой многочлен называют интерполяционным многочленом.

Процедуру (2) с использованием условий (3) называют глобальной интерполяцией. Если же многочлен (2) строится только для отдельных участков отрезка [ а, b ] (области определения f (х)), т.е. для m интерполяционных узлов, где m < n, то интерполяцию называют локальной.

Матрица системы (3) и ее определитель имеют следующий вид:

| G | ¹ 0, (4)

так как узлы выбранной системы точек различны. Следовательно, система (3) имеет единственное решение, т.е. коэффициенты многочлена (2) находятся однозначно.

Заметим, что условие (3) обеспечивает близость f (х) и F (х), по любой технологии ее получения, т.е. в узлах интерполяции f (х) и F (х) совпадают по их значениям.

Если (2) и (3) используются для вычисления значений функции для случая x < x ₀ и x > x_n такое приближение называется экстраполяцией.