Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Теорема Лагранжа

Теорема. Любую квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных можно привести к виду, в котором коэффициент при квадрате первой переменной отличен от нуля.

Доказательство. Рассмотрим квадратичную форму где Если а ₁₁ 0, то утверждение доказано. Если а ₁₁ = 0, но, скажем а ₂₂ 0, то изменим нумерацию неизвестных:

x ₁ = y ₂, x ₂ = y ₁, x ₃ = y ₃, … x_n = y_n.

Матрица этого линейного преобразования имеет вид:

,

невырожденная, так ее определитель равен -1. В преобразованной квадратичной форме коэффициент при у отличен от нуля.

Пусть теперь коэффициенты при квадратах всех переменных равны нулю, но а ₁₂ 0. Тогда невырожденное линейное преобразование

приводит квадратичную форму к виду, в котором коэффициент при у отличен от нуля. Если же коэффициенты при квадратах всех переменных равны нулю и а ₁₂ = 0, но 0, то изменив нумерацию переменных, сведем задачу к предыдущему случаю. ■

Квадратичная форма имеет канонический вид, если в ее записи нет слагаемых с произведениями неизвестных, т. е. .

Теорема. (Лагранжа). Любую квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных можно привести к каноническому виду.

Доказательство. С помощью невырожденного линейного преобразования приведем квадратичную форму f к виду, в котором а ₁₁ 0. Все слагаемые, содержащие х ₁, соберем в одну скобку и дополним эту скобку до полного квадрата, получим

,

где оставшиеся слагаемые образуют квадратичную форму g(x ₂, …, x_n) от неизвестных х ₂, …, х_n. Невырожденное линейное преобразование неизвестных

приводит квадратичную форму к виду

.

Повторив рассуждения, с учетом того, что последовательное выполнение невырожденных линейных преобразований вновь невырожденное линейное преобразование, получим утверждение теоремы. ■

Пример. Приведите с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных к каноническому виду квадратичную форму f = .

Линейное преобразование приводит квадратичную форму к виду А линейное преобразование приводит к виду . Найдем сквозное линейное преобразование . Оно невырожденное, так как определитель матрицы линейного преобразования

равен – 2, то оно невырожденное.

Ответ: невырожденное линейное преобразование неизвестных приводит форму к каноническому виду

Квадратичная форма с действительными коэффициентами имеет нормальный вид, если в ее записи нет слагаемых с произведениями неизвестных, а квадраты переменных входят с коэффициентами 1 или -1 или совсем не входят. После изменения нумерации переменных нормальный вид можно переписать так: вначале идут коэффициенты 1, затем -1, а затем нули,

.

Теорема. Любую квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования неизвестных можно привести к нормальному виду.

Доказательство. Ограничимся доказательством возможности преобразования канонического вида в нормальный вид с помощью невырожденного линейного преобразования:

, если a_i > 0; , если a_i < 0; , если a_i = 0. ■