Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Типовая задача с решением. Найти оптимальную передаточную функцию линейной системы, представляющую собой фильтр с упреждением на время t0
Найти оптимальную передаточную функцию линейной системы, представляющую собой фильтр с упреждением на время t 0. На вход системы поступают полезный сигнал и помеха, характеризуемые корреляционными функциями (t)= e -aô tô = , соответственно. Решение уравнения Винера-Хопфа позволяет получить следующее выражение для оптимальной передаточной функции линейной системы, обеспечивающей минимум дисперсии ошибки на выходе системы (предполагается, что система астатическая, т.е. M [ U ]= 0):
H (p)= , (3.13) где V (t)= X (t) + U (t) – суммарный сигнал на входе линейной системы, SVV (p)= – факторизация спектральной плотности суммарного сигнала на входе линейной системы, Z (t) – желаемый сигнал на выходе линейной системы, SXZ (p) – взаимная спектральная плотность между случайными процессами на входе X (t) и выходе Z (t) системы. Обозначим Ф(p) и представим Ф(р) в виде: Ф(р)=Ф+(р) + Ф-(р), (3.14) где Ф+(р) и Ф-(р) – составляющие, содержащие левые и правые полюса Ф(р) соответственно. Эти составляющие при условии могут быть определены с помощью выражений: Ф+(р) = - , (3.15) Ф-(р) = - , (3.16) где рк+ и рк- - левые и правые полюса Ф(р), соответственно. В рассматриваемом примере оптимизации структуры фильтра помехи c упреждением Z (t)= X (t + t 0), G (p)= , SVX (p)= SXX (p) и выражение (3.13) переписывается в виде H (p)= , (3.17) где SVV (p)= SXX (p)+ SUU (p)= + c 2= . (3.18) Осуществляя факторизацию (3.18), получаем , (3.19) где . (3.20)
Следовательно, в рассматриваемом примере
Ф(р)= . (3.21)
Выделяя составляющую Ф+(р), будем иметь
Ф+(р)= . (3.22)
Подставив (3.19) и (3.22) в (3.17), получим
H(p)= , (3.23)
где .
Из выражения (3.23) видно, что оптимальным линейным звеном, осуществляющим задачу фильтрации сигнала от помехи с упреждением, является интегрирующее звено. Если ориентироваться на пассивную электрическую схему, то линейная система может иметь вид, показанный на рис.3.4
Рис.3.4
В этой схеме , . (3.24)
Величины m и А зависят от характеристик корреляционных функций полезного сигнала и помехи, которые предполагаются известными. Следовательно, на основании двух выражений (3.24) должны быть определены три параметра схемы рис.3.4. Поэтому один из этих параметров может быть принят произвольно, исходя из каких-либо соображений; два других же параметра определятся из выражений (3.24).
|