Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Найти математическое ожидание, корреляционную функцию и дисперсию процесса
Х (t) = sin t× Y (t) + cos t, где Y (t) – случайный процесс, характеризуемый M [ Y (t)] и KYY (t 1, t 2), cos t – неслучайный процесс. Решение Математическое ожидание процесса X (t) определится как: sin t× + cos t. Корреляционная функция процесса X (t) запишется в виде KXX (t) = sin t 1× sin t2 × KYY (t 1, t 2), (корреляционная функция неслучайного процесса равна нулю). Соответственно дисперсия случайного процесса X (t) будет DX (t) = sin2 t× (t).
ЛИНЕЙНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПОНЯТИЯ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ
ТИПОВАЯ ЗАДАЧА С РЕШЕНИЕМ
Используя понятие спектральной плотности, найти дисперсию процесса на выходе линейной системы (рис.2.1) при воздействии на её входе стационарного процесса X (t), характеризуемого корреляционной функцией (t) = e -aï tï . Рис. 2.1
|