💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Коэффициент корреляции его свойства

Значение корреляционного момента зависит от единиц измерения СВ и . Безразмерным аналогом является коэффициент корреляции, определяемый формулой:

,

где - средние квадратические отклонения СВ и .

Свойства коэффициента корреляции.

1. , если СВ и являются независимыми.

(Свойство очевидно, так как в этом случае ).

2. Коэффициент корреляции по модулю не превосходит 1: .

▲ В соответствии со свойством 1 дисперсии

.

Положим . Тогда

,

откуда

.

Следовательно,

, или, эквивалентно, .■.

3. тогда и только тогда, когда СВ и связаны линейной зависимостью, то есть существуют действительные числа А и В такие, что .

▲ Необходимость. Предположим, что . Тогда и из доказательства свойства 2 коэффициента корреляции следует, что при . В соответствии со свойством 1 дисперсии это означает, что , откуда и значит .

Достаточность. Пусть . Тогда , а корреляционный момент СВ и равен

.

Поэтому ■.

Итак, для независимых СВ и достигает максимального по модулю значения для сильно (линейно) зависимых СВ. Поэтому значение коэффициента корреляции можно интерпретировать как степень линейной зависимости между СВ.

Многомерный случай.

Основными числовыми характеристики -мерного являются:

· математическое ожидание ;

· корреляционная матрица , элементами которой являются всевозможные попарные корреляционные моменты координат: .

Свойства корреляционной матрицы.

1. Матрица является симметрической размера : , .

2. На диагонали матрицы расположены дисперсии координат : , .

3. Матрица является неотрицательно определенной матрицей, то есть для любого и для любых действительных чисел

.

▲ Обозначим - центрированную СВ, . Тогда и для произвольных чисел имеем:

■.

Наряду с корреляционной матрицей , иногда рассматривают нормированную корреляционную матрицу , элементами которой являются всевозможные попарные коэффициенты корреляции координат: . Отличие ее от просто корреляционной матрицы состоит в том, что у нормированной корреляционной матрицы все диагональные элементы равны 1: .