Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Практическая задача регрессионного анализа.

На практике совестное вероятностное распределение редко бывает известно, тем не менее, в некоторых случаях можно вполне обоснованно предположить, что условное математическое ожидание является функцией определенного вида:

,

где – некоторый неизвестный числовой вектор.

Пусть случайная величина , тогда:

,

.

В качестве исходных данных для задачи построения регрессии выступает наблюдение , в котором каждая случайная величина получена при условии, что , …, :

,

…
,

где – векторная случайная величина, – числовые значения (, ), – векторная случайная величина. Введем обозначение для матрицы числовых значений : .

Задача построения регрессии заключается в нахождении оценки неизвестного вектора параметров на основе наблюдения , например, в нахождении такого вектора параметров , при котором среднеквадратичное отклонение :

.

принимает наименьшее возможное значение:

.

Вектор в общем случае зависит от наблюдения , поэтому , вообще говоря, является некоторой векторной случайной величиной.