Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Практическая задача регрессионного анализа.
На практике совестное вероятностное распределение редко бывает известно, тем не менее, в некоторых случаях можно вполне обоснованно предположить, что условное математическое ожидание является функцией определенного вида: , где – некоторый неизвестный числовой вектор. Пусть случайная величина , тогда: , . В качестве исходных данных для задачи построения регрессии выступает наблюдение , в котором каждая случайная величина получена при условии, что , …, : , … где – векторная случайная величина, – числовые значения (, ), – векторная случайная величина. Введем обозначение для матрицы числовых значений : . Задача построения регрессии заключается в нахождении оценки неизвестного вектора параметров на основе наблюдения , например, в нахождении такого вектора параметров , при котором среднеквадратичное отклонение : . принимает наименьшее возможное значение: . Вектор в общем случае зависит от наблюдения , поэтому , вообще говоря, является некоторой векторной случайной величиной.
|