Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Определение 4.10.
Пусть – функция распределения, - квантиль (квантиль уровня ) функции распределения есть число такое, что: . (если существует несколько значений , удовлетворяющих условию , то в качестве -квантили принимают наименьшее из этих значений). Если распределение, соответствующее имеет название, то обычно говорят, например, «квантиль уровня нормального распределения с параметрами 0 и 1» или «квантиль уровня распределения хи-квадрат с степенями свободы». Предположим, что функция распределения зависит от неизвестного параметра , тогда -квантиль является функцией параметра и является неизвестной величиной. Для построения оценки -квантили функцию распределения заменяют эмпирической функцией распределения .
Теорема 4.12. (Крамер) Пусть – выборка из распределения , – -квантиль распределения и в некоторой окрестности точки плотность вероятности непрерывно дифференцируема и положительна, , тогда статистика имеет асимптотически нормальное распределение: , при .
|