Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Определение 4.6.






    Статистика называется асимптотически нормальной с параметрами и :

    при ,

    если при каждом :

    ,

    где – функция распределения , – функция Лапласа (функция распределения нормальной случайной величины с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1).

    Теорема 4.7. (асимптотические свойства МП-оценок)

    Пусть – выборка из распределения с плотностью вероятностью , зависящей от скалярного параметра , – множество допустимых значений параметра, – истинное значение параметра, – МП-оценка параметра .

    Если,

    1) при каждом и почти всех существуют производные , и ;

    2) при каждом и почти всех : и , причем существуют интегралы и ;

    3) при каждом и почти всех : и существует единая постоянная такая, что для всех : .

    4) при каждом конечен и положителен интеграл:

    Тогда,

    1) МП-оценка состоятельна, то есть при ;

    2) МП-оценка является асимптотически нормальной;

    3) МП-оценка асимптотически эффективная;

     

     

    Метод порядковых статистик: построение оценок и оценка квантилей. Понятие порядковой статистики, функция распределения и функция плотности вероятности (без доказательства) порядковых статистик. Теорема Крамера об асимптотической нормальности порядковых статистик и свойства оценок по методу порядковых статистик.

     

    Пусть – выборка из распределения , тогда функция распределения -ой порядковой статистики :

    Доказательство:

    Выберем произвольным образом и зафиксируем значение , определим на основе выборки вектор бинарных случайных величин :

    .

    Случайные величины независимы в совокупности (поскольку случайные величины независимы в совокупности) и имеют одинаковое распределение (поскольку случайные величины имеют одинаковую функцию распределения):

    ,

    .

    Пусть -ая порядковая статистика, по определению функция распределения :

    .

    Порядковая статистика меньше величины тогда и только тогда, когда среди величин выборки () величин меньше и величин не меньше , то есть тогда и только тогда, когда в векторе бинарных случайных величин величин равны 1 и величин равны 0, что эквивалентно тому, что случайная величина больше или равна . Поскольку все независимы и одинаково распределены, то случайная величина имеет распределение Бернулли с параметрами и , тогда:

    (4.13)

    Заметим, что полученное равенство справедливо для любого , поскольку величина была выбрана произвольным образом.

    При из (4.13) получим:

    .

    При из (4.13) получим:

    .

    Утверждение доказано.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.