Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Рекурсивные фильтры






    Рекурсивные фильтры - фильтры с бесконечной импульсной характеристикой. Выходной сигнал рекурсивного фильтра зависит от входных сигналов, поступивших в данный и предшествующие моменты времени, а также от совокупности выходных сигналов фильтра полученных в предыдущие моменты времени. При ограничении на мгновенное значение входной величины Х и на предыдущее значение входной величины Хn-k, на обратную связь только для предыдущих значений выходного сигнала Yn-k и конечное число коэффициентов, имеем соотв. алгоритм:

    Большее из двух чисел M и N указывает на порядок фильтра. Рекурсивные фильтры менее стабильны чем нерекурсивные из-за существования обратной связи. У них также выше чувствительность и лучше фильтрующие свойства.

    3. Метод наименьших квадратов.

    S – стандартное отклонение. Точность D определяется ср. кв. отклонением.

    При методе наименьших квадратов необходимо минимизировать перпендикулярное расстоянине измеряемых точек xn, yn к искомой кривой. Абсциссы расматриваются как почти независимые от погрешностей. Минимизировать только вертикальные расстояния, т.е. разницы ординат f(xn)-yn. Если сглаживающая кривая известна то можно вычислить разницы ординат и их статистическое распределение. Сглаживающая кривая только тогда достаточно точно отвечает характеристике, когда стандартное отклонение распределения разностей приблизительно сходится с точностью измеряемой величины.







    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.