💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Линейное среднее значение вибрации. Даны х, кот. измеряются или наблюдаются, образуют выборку, кот рассматривается как составная часть генеральной совокупности.

Для дискретных Для непрерывных

переменных: переменных:

Медиана или среднее значение Х₅₀ . Если измеряемые значения разместить др. за другом, то при непарном числе значений то, кот. находятся посередине наз. медианой или сред. значением. При парном числе значений медианой будет среднее арифметическое двух значений, кот. находятся посредине.

Мода. Если ф-ция сжатия вероятности распределения в Xw будет максимальной, то аргумент Х называется вероятностным значением или модою. Мода ф-ции сжатия вер-ти Хw=1.

а – ф-ции сжатия распределения вер-ти f(x);

б – интегральная ф-ция распределения вер-ти F(x)

при p=0.3 и N=4.

Дисперсия S² выборки.

Дисперсия – это степень разброса наблюдаемых величин. Матожидание оценки можно вычислить с помощью выражения:

Для дискретных Для непрерывных

данных: данных:

Коэффициент рассеивания n. Коэф. рассеивания n - это стандартное отклонение, деленное на линейное среднее значение n=s/x.