Автокореляционные функции.

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Существуют дискретные и непрерывные автокореляционные функции.

Пусть заданы два непрерывных сигнала X(t) и Y(t), среднее значение Xср и Yср для этих функций:

Ковариантность между сигналами X(t) и Y(t) равна:

Для образования корреляционных функций необходимо задержать оба зависимые от времени сигнала на t. АКФ Фхх и Фуу функции от времени задержки t, для сигналов, лишенных постоянной составляющей, они определяются как:

АКФ периодического сигнала - периодическая функция с такой же частотой как и сама зависимая от времени функция

АКФ каждого гармонического колебания всегда является функцией косинуса.

АКФ с аргументом t=0 дает квадрат среднеквадратического значения.

АКФ является обобщением среднеквадратического значения.

6.АКФ сигнала падает до 0 тем быстрее. чем более широким и равномерным является спектр сигнала