Коэффициент корреляции

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Теснота линейной корреляционной связи между двумя величинами Х и Y (степень близости корреляционной связи к функциональной) характеризуется коэффициентом корреляции

оценка которого определяется по формуле

где — статистический корреляционный момент ( — центральный смешанный момент второго порядка, важная числовая характеристика системы двух случайных величин).

, , вычисляются по формулам:

;

Коэффициент корреляции изменяется в пределах .

В случае, когда , имеет место отрицательная корреляция; при говорят о положительной корреляции. Если , то имеет место функциональная прямолинейная связь; если , то между Х и Y прямолинейная корреляционная связь отсутствует (однако другой вид связи может существовать).

Для оценки надёжности коэффициента корреляции при большом числе измерений () применяют критерий Романовского: связь считается установленной, если выполняется условие

где

Для оценки надёжности при малом числе измерений () применяют критерий Фишера (см. задачу 5.1).