Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Метод секущих. Этот метод является модификацией метода Ньютона в плане его реализации, т.е

Этот метод является модификацией метода Ньютона в плане его реализации, т.е. задача поиска корня связана лишь с вычислением значения функции f (x). Заменив производную f ' (x_n) в методе Ньютона так называемой разделенной разностью по двум точкам x_n и x_n + h_n, где h_n – некоторый малый параметр, получим итерационную формулу

, n = 0, 1, 2, …, (9)

которая называется методом секущих.

Приближение x_{n +1} является абсциссой точки пересечения секущей прямой, проведенной через точки (x_n, f (x_n)) и (x_n + h_n, f (x_n + h_n)) с осью х.

Метод также одношаговый и при удачном подборе параметра h его сходимость, как и у метода Ньютона при упрощении его реализации.

Имеются другие интерпретации формулы (9). В частности, метод Вегстейна, в котором для выбора параметра h используют предыдущую расчетную точку, т.е. берут h_n = x_{n –1} – x_n, тогда (9) имеет вид:

, n = 0, 1, 2, … (10)

Метод Вегстейна, очевидно, двухшаговый (m = 2), т.е. для вычисления требуется задать 2 начальные точки приближения, лучше всего x ₀ = а; x ₁ = b. Он медленнее метода секущих, однако, требует в 2 раза меньше вычислений f (x) и поэтому оказывается более эффективным.

Целесообразным является использовать подходы к уточнению корня не выпускающие корень из выделенной «вилки», (отрезка [ a, b ]).

Так, если f (b)× f " (x) > 0 для x Î [ a, b ], берут в качестве x ₀ = a и уточнение ко­рня производится по формуле

, n =0, 1, 2, …, (11)

а если f (a)× f " (x) > 0 для x Î [ a, b ], берут в качестве x ₀ = b и уточнение корня производится по формуле

, n =0, 1, 2, … (12)