💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Оценка параметров нормального распределения по экспериментальным данным

Оценку математического ожидания v_x вычисляют по формуле

v_x = (10.7)

где х_i - значение i-того результата определения х; n - число испытаний.

Здесь и дальше знак _ над обозначением того или иного параметра означает, что мы имеем дело с оценкой этого параметра.

Для дисперсии, существуют две оценки:

(10.8)

(10.9)

Первая оценка, являющаяся оценкой максимального правдо­подобия, имеет смещение, а вторая оценка смещения не имеет, и по этой причине ею пользуются чаще. При больших значениях различие в величине этих оценок стремится к нулю. Следует отметить, что среднее квадратическое отклонение s не являете несмещенной оценкой. Таким образом, эмпирическое среднее х стремится по вероят­ности к центру распределения v_x при n и может исполь­зоваться как оценка этого параметра.

Контрольные вопросы:

1. Законы распределения параметров: непрерывные и дискретные распределения.

2. Закон нормального распределения, другие виды распределений случайной величины и применение.

3. Оценка параметров нормального распределения: математическое ожидание, дисперсия.