Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Преобразование характеристик случайного процесса в нелинейных цепях






    Пусть на входе линейного четырехполюсника, изображенного на рисунке с передаточной функ­цией и импульсной характеристикой действует случайный процесс с заданными статистическими характеристиками; требуется найти статистические характеристики процесса на выходе четырехполюс­ника.

     

     

    Ранее были рассмотрены основные характеристики случайного процес­са: распределение вероятностей; корреляционная функция, спектральная плотность мощности. Определение последних двух характеристик является наиболее простой задачей. Иначе обстоит дело с определением закона распределения случай­ного процесса на выходе линейной цепи. В общем случае при произвольном распределении процесса на входе отыска­ние распределения на выходе инерционной цепи представляет собой весьма сложную задачу. Лишь при нормальном распределении входного процесса задача упрощается, таккак при любых линейных операциях с гауссовским процессом (усилении, фильтрации, дифференцировании, интегрировании и т. д.) распределение остается нормальным, изменяются лишь функции и . Поэтому, если зада­на плотность вероятности входного процесса (с нулевым средним)

    ,

    то плотность вероятности на выходе линейной цепи

    ,

    Дисперсия легко определяется по спектру или по кор­реляционной функции. Таким образом, анализ передачи гауссовских про­цессов через линейные цепи по существу сводится к спектральному (или корреляционному) анализу.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.