💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Преобразование характеристик случайного процесса в нелинейных цепях

Пусть на входе линейного четырехполюсника, изображенного на рисунке с передаточной функ­цией и импульсной характеристикой действует случайный процесс с заданными статистическими характеристиками; требуется найти статистические характеристики процесса на выходе четырехполюс­ника.

Ранее были рассмотрены основные характеристики случайного процес­са: распределение вероятностей; корреляционная функция, спектральная плотность мощности. Определение последних двух характеристик является наиболее простой задачей. Иначе обстоит дело с определением закона распределения случай­ного процесса на выходе линейной цепи. В общем случае при произвольном распределении процесса на входе отыска­ние распределения на выходе инерционной цепи представляет собой весьма сложную задачу. Лишь при нормальном распределении входного процесса задача упрощается, таккак при любых линейных операциях с гауссовским процессом (усилении, фильтрации, дифференцировании, интегрировании и т. д.) распределение остается нормальным, изменяются лишь функции и . Поэтому, если зада­на плотность вероятности входного процесса (с нулевым средним)

,

то плотность вероятности на выходе линейной цепи

,

Дисперсия легко определяется по спектру или по кор­реляционной функции. Таким образом, анализ передачи гауссовских про­цессов через линейные цепи по существу сводится к спектральному (или корреляционному) анализу.