Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Преобразование нормального процесса в безинерционных нелинейных цепях
В нелинейных безынерционных элементах основная трудность состоит в нахождении корреляционной функции. Поэтому общих методов анализа преобразования случайный процессов в нелинейных устройствах не существует. Приходится ограничиваться частными задачами, поддающимися решению. Пусть на нелинейный элемент действует случайное колебание с заданной плотностью вероятности . Требуется найти плотность вероятности выходной величины y . Связь между x и y определяется нелинейной зависимостью . Для без инерционного элемента очевидно соотношение: , откуда вытекает . Если обратная функция неоднозначна, то Где – значения х, соответствующие рассматриваемому значению у, n-значение функции . Если постоянна на некотором интервале измерения ч, то это выражение следует дополнить слагаемым с дельта функцией, учитывающей интегральную вероятность пребывания х выше или ниже определенного уровня. Пример 1: – нормальный стационарный процесс
Если , то , , Подставляя в выражение получим и Пример 2: – нормальный, стационарный процесс, воздействцет на однополупериодный детектор с линейно-ломанной характеристикой. т.к. , при всех , то , т.е. , Пример 3: Воздействие нормального распределенного процесса на алгоритмический ограничитель
|