Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Линейная зависимость: .






    Для коэффициентов уравнения регрессии ак (k = 1, 2):

    ,

    Теоретическое значение t – критерия Стьюдента tтеор находится аналогично коэффициенту корреляции r.

    По той же схеме проверяется нулевая гипотеза: H0 : ak = 0 (H1 : ak ¹ 0). Гипотеза в такой постановке называется гипотезой о статистической значимости коэффициента регрессии. Если гипотеза Н0 принимается, то полагают, что у не зависит от х, а коэффициент ak считается статистически незначимым. При отклонении гипотезы Н0 коэффициент ak считается статистически значимым, что указывает на наличие определенной линейной зависимости между y и х. В данном случае рассматривают двустороннюю критическую область, так как коэффициент регрессии может быть как положительным, так и отрицательным (ак > 0 или ак < 0).

    Если ½ tрасч½ £ tтеор., то Н0 принимается и ак = 0, если ½ tрасч½ > tтеор, то Н0 отвергается и ак ¹ 0.

    Для парной регрессии более важным является анализ статистической значимости коэффициента а2 , так как именно в нем скрыто влияние независимой переменной х на зависимую y.

    При оценке значимости коэффициента линейной регрессии на начальном этапе можно использовать «грубое» правило, позволяющее не прибегать к таблицам:

    1. Если ½ tрасч½ £ 1, то ак = 0, т.е. коэффициент ак незначим, так как доверительная вероятность при двусторонней альтернативной гипотезе составит менее, чем 0, 7.

    2. Если 1< ½ tрасч½ £ 2, то ак относительно (слабо) значим, доверительная вероятность лежит между значениями 0, 7 и 0, 95.

    3. Если 2< ½ tрасч.½ £ 3, то коэффициент ак значим и связь между х и у имеет линейный характер. В этом случае доверительная вероятность колеблется от 0, 95 до 0, 99.

    4. Если ½ tрасч½ > 3, то это почти гарантия наличия линейной связи.

    Для N > 10 предложенное «грубое» правило практически всегда работает.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.