Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Линейная зависимость: .

Для коэффициентов уравнения регрессии а_к (k = 1, 2):

,

Теоретическое значение t – критерия Стьюдента t_теор находится аналогично коэффициенту корреляции r.

По той же схеме проверяется нулевая гипотеза: H₀ : a_k = 0 (H₁ : a_k ¹ 0). Гипотеза в такой постановке называется гипотезой о статистической значимости коэффициента регрессии. Если гипотеза Н₀ принимается, то полагают, что у не зависит от х, а коэффициент a_k считается статистически незначимым. При отклонении гипотезы Н₀ коэффициент a_k считается статистически значимым, что указывает на наличие определенной линейной зависимости между y и х. В данном случае рассматривают двустороннюю критическую область, так как коэффициент регрессии может быть как положительным, так и отрицательным (а_к > 0 или а_к < 0).

Если ½ t_расч½ £ t_теор., то Н₀ принимается и а_к = 0, если ½ t_расч½ > t_теор, то Н₀ отвергается и а_к ¹ 0.

Для парной регрессии более важным является анализ статистической значимости коэффициента а₂ , так как именно в нем скрыто влияние независимой переменной х на зависимую y.

При оценке значимости коэффициента линейной регрессии на начальном этапе можно использовать «грубое» правило, позволяющее не прибегать к таблицам:

1. Если ½ t_расч½ £ 1, то а_к = 0, т.е. коэффициент а_к незначим, так как доверительная вероятность при двусторонней альтернативной гипотезе составит менее, чем 0, 7.

2. Если 1< ½ t_расч½ £ 2, то а_к относительно (слабо) значим, доверительная вероятность лежит между значениями 0, 7 и 0, 95.

3. Если 2< ½ t_расч.½ £ 3, то коэффициент а_к значим и связь между х и у имеет линейный характер. В этом случае доверительная вероятность колеблется от 0, 95 до 0, 99.

4. Если ½ t_расч½ > 3, то это почти гарантия наличия линейной связи.

Для N > 10 предложенное «грубое» правило практически всегда работает.