![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Регрессионный анализ. Регрессионный анализ – раздел математической статистики, главная задача которого состоит в выводе на основании соответствующих выборочных совокупностейСтр 1 из 12Следующая ⇒
Регрессионный анализ – раздел математической статистики, главная задача которого состоит в выводе на основании соответствующих выборочных совокупностей уравнения регрессии, устанавливающего связь между значениями зависимой (эндогенной) переменной (результирующим показателем) и значениями независимых (экзогенных) переменных. Указанную связь будем записывать в виде: Совокупность методов, определяющих тесноту связи между y и xj, составляет другой раздел математической статистики - корреляционный анализ. Если связь между переменными y и x является нефункциональной, установлена на основании совместного анализа соответствующих им выборок y 1, y2, …, yN и x1, x2, …, xN, то считается, что между ними существует корреляционная связь. Регрессия называется парной, если на y действует только один фактор (n = 1), и множественной, если число факторов, воздействующих на y, более одного (n > 1). Уравнение линии регрессии (линии связи) при парной регрессии записывается в виде: ỹ = f (x). Если при функциональной зависимости y=f(x) одному значению независимой переменной х соответствует только одно значение зависимой переменной y, то при корреляционной зависимости каждому значению х может соответствовать сколь угодно много значений y. Поэтому изменение х при корреляционной зависимости вызовет изменение не конкретного y, а среднего значения Тесноту связи определяют с помощью коэффициента корреляции r, который находится в пределах Если r = 0, то между случайными величинами y и х линейной связи нет (может иметь место параболическая, степенная, логарифмическая и т.п. связь, но не линейная Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Если При r > 0 имеет место прямая зависимость, т.е. с увеличением х увеличивается y, а при r < 0 – обратная зависимость - с увеличением х уменьшается y. Если Коэффициент корреляции находится по формуле:
Для вычисления r по значениям выборочных данных xi и yi,
|