Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Алгоритм метода Брандона
|
|
Этот метод имеет достаточно простой алгоритм реализации и высокий уровень спецификации, адекватности моделируемым процессам. Основная идея метода Брандона заключается в том, что сложная множественная корреляционная зависимость представляется в виде произведения некоторых парных корреляционных зависимостей.
1. Вычисляется среднее значение y: 
.
2. Каждое i – ое наблюдение 
преобразуется по формуле: 
.
3. Для пары переменных 
и 
так же, как и при парной регрессии, выбирается вид зависимости с максимальным уровнем спецификации по критерию Дарбина – Уотсона и по величине корреляционного отношения ŋ (для линейных зависимостей вместо ŋ берется коэффициент корреляции r): 
.
4. Вычисляются значения 
и 
5. Для пары переменных y1i и xi2 выбирается вид зависимости с максимальным уровнем спецификации 
.
Процесс определения 
продолжается до исчерпания всех n факторов. После определения 
строится общая формула множественной регрессии:
|
|