Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Множественная линейная регрессия
Множественная линейная регрессия является простейшим формой множественной зависимости. Ее уравнение записывается в виде (1) где - результирующий показатель (зависимая переменная); - независимый фактор. Запишем уравнения (1) в матричной форме. Пусть Х – матрица N наблюдений по n факторам (), Y - матрица – столбец наблюдений по результирующему показателю (1 х N), A - матрица-столбец неизвестных параметров уравнения регрессии (): , где xij – i –ое () наблюдение по j –ому () фактору. Ввиду того, что размерность матрицы-столбца А есть , матрицу Х дополним слева столбцом из единиц и обозначим : . Тогда уравнение (1) можно записать в матричном виде: (2). Транспонируем матрицу (строки и столбцы поменяем местами, превращаем в ): , где - матрица, транспонированная к матрице . Умножим левую и правую части уравнения (2) слева на матрицу : (3). Уравнение (3) является системой нормальных уравнений, полученной на основании уравнения регрессии (1) и записанной в матричной форме. Пусть – матрица, обратная матрице . Тогда, умножив слева на эту матрицу левую и правую части уравнения (3), получим . Откуда следует, что коэффициенты уравнения регрессии (1) могут быть определены по формуле: , где – элементы обратной матрицы . Для уравнения с двумя объясняющими переменными (n=2) :
|