Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Частные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции определяют силу линейной зависимости между двумя переменными без учета влияния на них других переменных. При изучении многомерных связей парные коэффициенты корреляции могут давать совершенно не верные представления о характере связи между двумя переменными. Например, между двумя переменными X и Y может быть высокий положительный коэффициент корреляции не потому, что одна из них стимулирует изменение другой, а оттого, что оби эти переменные изменяются в одном направлении под влиянием других переменных, как учтенных в модели, так и возможно, неучтенных. Поэтому необходимо измерять действительную силу линейной связи между двумя переменными, очищенную от влияния на рассматриваемую пару переменных других факторов, т.е. необходимо рассчитать частные коэффициенты корреляции.

В общем случае выборочный частный коэффициент корреляции между переменными x_i и x_j обозначается ,

Если необходимо учесть и влияние y: ;

Пусть эмпирические парные коэффициенты корреляции между всевозможными парами представлены в виде корреляционной матрицы:

,

, где - обратная матрица к матрице R, тогда (1)

Из общей формулы (1) можно получить частные формулы для трех переменных и для четырех переменных ; .

Значимость коэффициентов корреляции как частных, так и общих производится с помощью t-критерия Стьюдента. Отбираются факторы , для которых частные коэффициенты корреляции незначимы.

Множественная регрессионная модель строится так, сначала рассчитываются общие коэффициенты корреляции и , проверяется их значимость. Затем рассчитывают частные коэффициенты корреляции и , проверяется их значимость. В модель включают факторы , для которых связь с y значима, а между и связь незначима, т.е. частные коэффициенты должны быть значимыми, а - незначимыми.