Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Сравнение метода Монте-Карло и квадратурных методов.






    Методы приближенного вычисления интегралов, представленные выше, допускают естественное обобщение на кратные интегралы, и как оказывается, при больших кратностях интегралов методы Монте-Карло имеют преимущество над квадратурными методами.

    Квадратурные методы используют значения подынтегральной функции в узлах многомерной сетки, поэтому объем вычислений производимых квадратурными методами является величиной порядка , где – кратность интеграла и – постоянная, характеризующая средние вычислительные затраты на вычисление функции в одном узле (и некоторые усредненные затраты, связанные с умножением на вес узла и сложением). Методы Монте-Карло помимо вычисления значения функции требуют вычисления реализаций случайных величин (в частности ), поэтому постоянная, характеризующая вычислительные затраты на одно вычисление значения функции, оказывается больше . Тем не менее, при увеличении кратности увлечение количества суммируемых величин (увеличение происходит в силу требования достижения заданной точности) линейно зависит от , поэтому в результате вычислительные затраты в методах Монте-Карло являются величиной порядка , то есть линейно зависят от .

    Экспериментальное сравнение выявляет преимущество квадратурных методов над методами Монте-Карло при небольших кратностях порядка и , однако, при кратностях порядка 8 и больше методы Монте-Карло имеют существенное преимущество над квадратурными методами.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.