💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Определение характеристик сложных случайных величин.

Пусть – совокупность случайных величин с плотностью вероятности , для которой известен метод получения реализаций, – некоторая известная функция и для случайной величины требуется определить какие-либо характеристики, например, значение функции распределения в некоторой точке или моменты.

Значение функции распределения случайной величины в точке определяется интегралом:

,

где – плотность вероятности вектора . В общем случае, аналитическое вычисление кратного интеграла по области может представлять определенные трудности, поэтому для приближенного вычисления используются методы статистических испытаний.

На основе случайного вектора образуем случайную величину:

.

Легко видеть, что математическое ожидание :

совпадает с неизвестной величиной , подлежащей определению. Пусть , …, – совокупность независимых случайных векторов, определим совокупность случайных величин , …, ,

тогда:

.

Заметим, что величина совпадает с величиной эмпирической функции распределения в точке (величины ).

Предположим, требуется вычислить математическое ожидание , где заданная функция (например, , тогда – математическое ожидание , или , тогда – дисперсия ). Определим случайную величину:

,

тогда . Пусть , …, – совокупность независимых случайных векторов, определим совокупность случайных величин , …, :

,

тогда,

.