💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Метод получения векторных случайных величин с распределением .

Пусть методом, представленным выше, получены случайные величины , …, , которые имеют распределение и некоррелированы (или коэффициенты корреляции настолько малы, что ими можно пренебречь). Будем считать, что вектор имеет нормальное распределение , где – нулевой вектор порядка и – единичная матрица порядка . Образуем вектор с помощью линейного преобразования вектора :

,

где – некоторая матрица порядка . Вектор имеет нормальное распределение, поскольку получен с помощью линейного преобразования вектора , имеющего нормальное распределение. Математическое ожидание :

.

Остается лишь выбрать матрицу таким образом, чтобы дисперсионная матрица вектора оказалась равной заданной матрице . По свойству дисперсионной матрицы:

,

откуда следует, что матрица должна удовлетворять равенству:

.

Ковариационная матрица всегда симметрична и в некоторых случаях положительно определена, для таких матриц существует матрица , удовлетворяющая , причем матрицу можно сделать нижнетреугольной (для эффективной организации вычислений).

В частности для получения вектора с распределением , где – коэффициент корреляции, , , достаточно выполнить следующее преобразование:

.