Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Замечание






    В многомерном случае неравенство Рао-Крамера формулируется следующим образом: пусть – вектор случайных величин, – многомерный параметр, , , …, – несмещенные оценки , , …, , тогда при некоторых условиях:

    , (3.5)

    где – дисперсионная матрица случайных величин , , …, (), – информационная матрица Фишера (), – матрица производных (), символ означает транспонирование. Неравенство (3.5) следует понимать в следующем смысле: для любого вектора-столбца ,

    .

    Выражение, стоящее слева, есть квадратичная форма , а выражение, стоящее справа, – квадратичная форма :

    .

    Преобразуем выражение, стоящее слева, обозначив вектор-столбец случайных величин и вектор-столбец функций :

    .

    Поскольку , …, несмещенные оценки , …, , то , тогда,

    .

    Таким образом,

    ,

    поскольку , так как – не случайная величина, тогда,

    .

    Выберем произвольным образом , , и представим, что в векторе -ая компонента равна единице, а все остальные компоненты равны нулю:

    ,

    тогда левая часть неравенства окажется равной , а правая – соответствующему диагональному элементу :

    ,

    Отсюда следует, что диагональные элементы матрицы являются нижними границами дисперсий оценок , …, .

     

    Функция правдоподобия, функция вклада и информация Фишера. Свойства информации Фишера в условиях регулярности (вычисление с помощью второй производной, аддитивность в условиях независимости, информация Фишера для выборки). Замечание о характере убывании дисперсии несмещенной оценки, построенной по выборке.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.