Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Определение 2.6.
Статистика называется выборочным центральным моментом -го порядка. Легко видеть, что статистики являются несмещенными оценками , действительно: . Кроме того, если существует момент , то дисперсия статистики : , поскольку при в силу независимости и , . Таким образом, . Поскольку существует, то существует и , и с ростом , очевидно, дисперсия стремиться к нулю. Тогда в силу утверждения 2.1 (ранее было показано, что оценка является несмещенной) оценка является состоятельной. Кроме того, можно показать ([1], параграф 1.3), что статистики являются асимптотически нормальными . Исследование свойства несмещенности оценок сопряжено с определенными трудностями, тем не менее, достаточно легко убедиться в состоятельности оценок . Заметим, что статистики выражаются через статистики , где : . Таким образом, статистики являются непрерывными функциями от состоятельных оценок , которые сходятся по вероятности к значениям , отсюда в силу свойства сходимости по вероятности статистика сходится по вероятности к : , при . Заметим, что справа от предела стоит в точности : Таким образом, статистика сходится по вероятности к : , при , отсюда статистика является состоятельной (по определению).
|