Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Определение 1.10.

Оценка называется состоятельной, если при каждом :

при .

Из свойства состоятельности, согласно определению сходимости по вероятности (приложение 1), следует, что для всяких и можно найти такое, что при каждом :

.

Фактически это означает, что с увеличением объема выборки вероятность малого отклонения оценки от значения оказывается близкой к 1, то есть при больших с большой вероятностью (с вероятностью близкой к 1), значение окажется в -окрестности величины .

Свойство состоятельности является обязательным свойством, оценки, не обладающие состоятельностью, не рассматриваются и не используются. Свойство несмещенности является желательным, более того, в некоторых случаях смещенные оценки оказываются «лучше» несмещенных, поэтому предпочтение отдают смещенным оценкам несмотря на отсутствие у них свойства несмещенности.

В некоторых случаях у оценки существует второй центральный момент (дисперсия) , который в общем случае зависит от значения параметра ,

.

По величине дисперсии можно судить о мере «разброса» оценки : оценки с большим «разбросом» могут с большей вероятностью принимать значения далекие от оцениваемой величины , чем оценки с малым «разбросом». Кроме того, оценка с малым «разбросом» оказывается «сосредоточенной» вокруг математического ожидания , которое в случае дополнительного свойства несмещенности совпадает с оцениваемой величиной , так что оценка фактически оказывается «сосредоточенной» вокруг величины . Отсюда следует, что предпочтение следует отдавать оценкам с малым «разбросом» (с малой величиной дисперсии).

Используя величины дисперсий оценок, можно сформулировать критерий наименьшей дисперсии сравнения оценок – «из двух оценок лучше та оценка, у которой дисперсия меньше».

Предположим, что есть класс несмещенных оценок величины с ограниченной дисперсией:

: , .

Пусть и две различных оценки из класса , в общем случае на основе дисперсий и не всегда удается указать, какая оценка «лучше», поскольку может оказаться (рисунок 1.2), что при одном значении параметра :

,

а при другом значении параметра наоборот:

.

В этом случае по принятому критерию наименьшей дисперсии невозможно указать, какая оценка лучше.

Рисунок 1.2. Дисперсии оценок.

Тем не менее, в некоторых случаях в классе есть оценка , которая при каждом значении параметра имеет наименьшую дисперсию среди дисперсий оценок класса (рисунок 1.3):

: .

В этом случае, оценка , очевидно, является наилучшей в классе и её следует признать оптимальной.

Рисунок 1.3. Дисперсия оптимальной оценки.