![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Как в общем случае выглядят примерно критические величины статистики DW?⇐ ПредыдущаяСтр 14 из 14
Если DW -статистика находится приблизительно между 1, 2-1, 3 и 2, 7-2, 8, мы можем считать, что статистически значимая автокорреляция остатков отсутствует. В промежуточном случае достаточно надежный вывод сделан быть не может. Обобщая, можно считать, что если статистика Дарбина-Уотсона попадает в интервал 1, 5÷ 2, 5, мы хотя и не можем быть абсолютно уверены, что отклонения от линии регрессии взаимно независимы, но обычно удовлетворяемся этим в проверке их независимости.
Итак, важной проблемой при оценивании регрессии является автокорреляция остатков В случае наличия автокорреляции остатков полученная формула регрессии считается обычно неудовлетворительной. Взглянув на график поведения остатков - выбрать более адекватную формулу зависимости, т.е. поискать другую (нелинейную) формулу; - отыскать и включить важные неучтенные до этого факторы; - уточнить период оценивания регрессии или разбить его на части; - применить к данным уменьшающее автокорреляцию остатков преобразование (например, автокорреляционное преобразование или метод скользящих средних). В некоторых случаях, однако, это не даст результата, а отклонения
|