Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Вопрос 18.






    Векторное пространство, математическое понятие, обобщающее понятие совокупности всех (свободных) векторов обычного трёхмерного пространства.

    ОпределениеВекторное пространство Для векторов трёхмерного пространства указаны правила сложения векторов и умножения их на действительные числа. В применении к любым векторам х, у, z и любым числам a, b эти правила удовлетворяют следующим условиям: 1) х + у = у + х (перестановочность сложения);
    2)(х + у)+ z = x +(y + z) (ассоциативность сложения);
    3) имеется нулевой вектор 0 (или нуль-вектор), удовлетворяющий условию x + 0 = x: для любого вектора x;
    4) для любого вектора х существует противоположный ему вектор у такой, что х + у = 0,
    5) 1*х=х
    6) a (bx)=(ab) х (ассоциативность умножения);
    7) (a + b) х = + (распределительное свойство относительно числового множителя);
    8) a (х + у)= + (распределительное свойство относительно векторного множителя).

    Совокупность всех n-мерных векторов, рассматриваемая с определенными вней операциями сложения и умножения на число, подчиняющимся пунктам 1-8, называется n-мерным линейным векторным пространством. Если координаты векторов – вещественные числа, то пространство называют арифметическим и обозначают R в степени n.
    Ненулевые векторы а и b коллинеарны тогда и только тогда, когда вектор b = α ā, где α ≠ 0. Это означает, что у коллинеарных векторов их одноименные координаты пропорциональны: а1/b1=…= a n-ное/ b n-ное = α


    Вопрос № 20: свойства линейной зависимости

    Теорема 1: если система векторов ā 1, ā 2…, ā n содержит вектор, то она линейно зависима

    Теорема 2: если часть системы линейно зависима, то и вся система линейно зависима

    Теорема 3: диагональная система линейно независима

    Доказательство: согласно определению (метод Гауса: решения уравнений могут быть использованы для выявления линейной зависимости m-мерных векторов), теорема будет доказана, если мы установим, что равенство:

    λ 1ā 1+ λ 2ā 2+ λ Rā R=0

    это равенство имеет место лишь при условии

    λ 12=…=λ R=0

    т.к. равенство

    b‾ 1 = (b11, b12…b1R..b1n)

    b‾ 2 = (, b22…b2R..b2n)

    b‾ R =(0, …0…bRR…bRn) означает равенство из одноименных координат, то вместо одного векторного уровня (λ 1ā 1+ λ 2ā 2+ λ Rā R=0) можно записать систему n-линейных уравнений

    λ 111=0

    λ 112 + λ 2β 22 = 0

    λ 11R + λ 2β 2R +…+ λ RRR = 0

    …..

    λ 11m + λ 2β 2mR+ λ RRm = 0

    т.к. b11 ≠ 0 (по условию), то из первого уравнения системы получаем, что λ 1=0, тогда второе уравнение системы принимает вид λ 2β 2=0, т.к. b2=0

    получаем, что λ 1=0, тогда из R-ого уравнения получаем, что λ R=0, равенство λ 1ā 1+ λ 2ā 2+ λ Rā R=0 возможно только тогда, когда все коэффициенты =0

    теорема 4: любой вектор ā принадлежит Rn может быть представлен единственным образом в виде линейной комбинации единичных векторов.

    Доказательство: пусть вектор ā =(λ 1, λ 2…λ R) его можно представить так:

    ā =(λ 1, 0…0) + (0, λ 2…0)+..+(0, 0…λ n)=λ 1(1; 0, …0) + λ 2 (0, 1, 1…0)…+λ n (0,..0, 1)

    вынести компоненты

    λ 1ē 1 + λ 2ē 2+…+ λ nē n

    т.о. ā = λ 1ē 1 + λ 2ē 2+…+ λ nē n

    докажем единственность разложения

    предположим, что существует другое разложение вектора по единичным векторам

    ā = λ 1ē 1 + λ 2ē 2+…+ λ nē n

    вычтем предыдущие выражения

    Ō = (λ 11ʹ) ē 1 + (λ 22ʹ)ē 2…+(λ nnʹ)ē n

    Система векторов ē, ē 2…ē n линейно независима. Следовательно предыдущее равенство имеет место в случае, когда

    λ 11ʹ =0

    λ 22ʹ =0

    λ nnʹ =0

    т.е. при условии λ 1 = λ 1ʹ, λ 22ʹ …λ nnʹ

    теорема 5: в пространстве Rn любая система состоящая более чем из n векторов линейно зависима R2

    ā 1=(2, 1)

    ā 2=(3, 2)

    ā 3=(2, 4)

     


    Вопрос 4

    Уравнение прямой, проходящей через две точки

    Пусть в пространстве заданы две точки M1(x1, y1, z1) и M2(x2, y2, z2), тогда уравнение прямой, проходящей через эти точки:

    Если какой- либо из знаменателей равен нулю, следует приравнять нулю соответствующий числитель.

    На плоскости записанное выше уравнение прямой упрощается: , если х1 ¹ х2 и х = х1, если х1 = х2.

    Дробь = k называется угловым коэффициентом прямой.

    Уравнение прямой на плоскости

    Определение. Любая прямая на плоскости может быть задана уравнением первого порядка Ах + Ву + С = 0, причем постоянные А, В не равны нулю одновременно, т.е. А2 + В2 ¹ 0. Это уравнение первого порядка называют общим уравнением прямой.

     

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.