💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Полные ортонормальные системы

Рассмотрим вопрос о сходимости представления произвольного сигнала в конечномерном пространстве . Будем предполагать, что число измерений подпространства можно произвольно увеличивать. (При этом вопросы оптимальности подпространств, натянутых на базисные функции, рассмотрены не будут).

Пространство - полное сепарабельное пространство, т.е. выбирая достаточно большим, можно получить сколь угодно близкую аппроксимацию любого

, (1.3.16)

где - бесконечное множество ортонормированных функций, для которых

. (1.3.17)

Соотношение (1.3.17) есть неравенство Бесселя, оно показывает, что сумма квадратов коэффициентов разложения ограничена для любого .

Неравенство Бесселя вытекает из следующих соображений:

,

где . При

.

Отсюда же следует, что - последовательность Коши, сходящаяся в пространстве к некоторой точке. Если - полная ортонормированная система, то сходится к . Ортонормированная система является полной, если не существует дополнительных, отличных от нуля ортогональных векторов, которые можно было бы добавить к системе.

Заметим, что произвольная бесконечная ортонормальная система не обязательно полная. В частности, система функций из теоремы Котельникова

ортонормальная, но не полная в , т.к. функции с частотой больше не принадлежат подпространству, натянутому на эту систему. Не нужно путать полноту метрического пространства и полноту ортонормальной системы.

Для полной ортонормальной системы неравенство Бесселя превращается в равенство

для любого .

Таким образом, выбирая достаточно большим для , можно норму погрешности сделать сколь угодно малой. При этом, правда, для разных будет разное . Тем не менее, такое представление очень широко используется, так как:

1. Скалярное произведение в и совпадают;

2. Известно много ортонормальных систем;

3. Если известна проекция на , то для нахождения проекции на не нужно производить все вычисления заново, а достаточно определить (благодаря самосопряженности базиса), т.е. каждый -ый член разложения – это частная проекция на одномерное пространство.

При определении базисных функций для представления сигнала часто используют понятие нормы с весом. При оценке погрешности представления бывает желательно обратить внимание на какой-либо участок области определения функции. Для этого используют интеграл

, (1.3.18)

где - некоторая неотрицательная функция, определенная на отрезке , вместо нормы .

Интеграл

(1.3.19)

удовлетворяет условиям для скалярного произведения, а система функций ортонормальна с весом , если . При этом базисные функции претерпевают лишь незначительные изменения:

, (1.3.20)

где ортонормальны в обычном смысле, а - с весом .