Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Оценка точности прибора (точности измерений).
Точность прибора характеризуется средней квадратической ошибкой При измерениях одной и той же величины имеет место приближенная формула . Величина Sn называется эмпирическим значением средней квадратической ошибки. Доверительная оценка средней квадратической ошибки с заданной надежностью Р (табл. 5)дается неравенством , где а коэффициент находится по табл. 5. При n > 80 можно считать
где даны в табл. 6.
Таблица 5. Доверительная оценка
Таблица 6. Оценка точности прибора
Пример оценки. Пример оценки по данным предыдущего примера расчета: ; . С надежностью P = 0, 9 доверительная оценка дается неравенством , . Более точная оценка требует значительно большего числа данных. Для этой цели можно также пользоваться результатами измерений разных величин. При измерении одним и тем же прибором разных величин имеет место приближенная формула ,
где n1, …, nm – количества измерений первой … m-ой величины, а , …, – соответствующие эмпирические значения средней квадратической ошибки. Средняя квадратическая ошибка приближенного равенства равна , . При больших значениях n – m (больших 40) можно пользоваться доверительной оценкой С надежностью, превышающей 0, 99. С надежностью 0, 999 можно пользоваться доверительной оценкой , при .
|