Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Теорема о базисном миноре

Определение. Строки матрицы А

(2.7)

называются линейно зависимыми, если существуют числа , не все равные нулю такие, что

. (2.8)

Строки (2.7) называются линейно независимыми, если равенство (2.8) выполняется только в том случае, когда .

Аналогично формулируется определение линейной зависимости и независимости для столбцов матрицы (позднее мы введем понятия линейной зависимости и независимости в общем случае).

Определение. Базисным минором матрицы называется любой отличный от нуля ее минор, порядок которого равен рангу этой матрицы. Строки (столбцы), проходящие через базисный минор, называются базисными.

Теорема 2.3 (о базисном миноре). Справедливы следующие утверждения:

1) базисные строки (столбцы) матрицы линейно независимы;

2) каждая из небазисных строк (столбцов) может быть представлена в виде линейной комбинации базисных.

► Пусть . Без ограничения общности можно считать, что базисный минор матрицы расположен в ее левом верхнем углу. Если это не так, то с помощью перестановок строк и столбцов, которые не меняют ранга матрицы, его можно переместить в левый верхний угол. Тогда матрица А будет выглядеть так:

.

Обозначим М ее базисный минор, М ≠ 0. Приступаем непосредственно к доказательству.

1. Для доказательства линейной независимости строк

(2.9)

составляем их линейную комбинацию и приравниваем ее нулевой строке:

. (2.10)

Матрицы равны в том и только в том случае, когда равны их соответствующие элементы. Приравнивая нулю первые r элементов матрицы-строки из левой части равенства (2.10), получаем следующую систему:

(2.11)

Конечно, мы могли бы приравнять нулю и все остальные элементы матрицы, но в этом, как вы увидите, нет никакой необходимости.

Система (2.11) – система линейных уравнений относительно , в которой число уравнений равно числу неизвестных и определитель которой совпадает с базисным минором, значит, отличен от нуля. По правилу Крамера эта система имеет единственное решение (то, что это решение, проверяется непосредственной подстановкой). Таким образом, система строк (2.9) – линейно независима.

2. Нужно доказать, что при всех строка может быть представлена в виде , что равносильно следующему:

, : . (2.12)

К базисным строкам и столбцам добавим одну из небазисных строк и произвольный столбец и рассмотрим полученный определитель:

.

При всех и определитель = 0 так как при он содержит два одинаковых столбца, а при – это минор (r +1)-го порядка матрицы А. Разложив по последнему столбцу, получаем

. (2.13)

Так как , то из (2.13) можно выразить :

. (2.14)

При вычислении алгебраических дополнений к элементам последнего столбца дописанный j -й столбец вычеркивается, значит, алгебраические дополнения зависят от k, но никак не могут зависеть от j. Поэтому, полагая , из (2.14) получаем (2.12).◄

Теорема 2.4 (о линейной независимости строк и столбцов). Для того чтобы строки (столбцы) матрицы были линейно независимы, необходимо и достаточно, чтобы ее ранг равнялся количеству строк (столбцов).

► Доказательство проводим для строк матрицы (для столбцов оно будет аналогичным).

Необходимость. Дано: строки матрицы линейно независимы. Пусть . Предположим, что базисный минор матрицы расположен в ее левом верхнем углу. Тогда первые r ее строк линейно независимы, а каждая из оставшихся строк, в том числе и (r +1)-я, может быть через них выражена, т. е. . Положим

при при . (2.15)

Среди чисел (2.15) есть отличные от нуля, и

.

Таким образом, строки матрицы линейно зависимы, и мы пришли к противоречию. Следовательно, предположение неверно и .

Достаточность. Дано: . Базисный минор имеет m -й порядок, а значит, все строки являются базисными и поэтому линейно независимы.◄