Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Гистограмма






    Помимо эмпирических функций распределения, наглядное (но, вместе с тем, довольно приближенное) представление о неизвестном распределении можно получить при помощи гистограмм. Пусть -- независимая выборка из неизвестного распределения . Выберем два числа и , , такими, чтобы все числа попали внутрь интервала . Разобъем этот интервал на конечное число меньших интервалов:

    где . Обозначим через длины интервалов разбиений. Теперь произведем так называемую группировку данных (выборки), а именно, для каждого интервала разбиения объединим в группу те , которые попали в этот интервал. Пусть -- число таких элементов выборки:

    Определим функцию

    График функции и называется гистограммой.

    Таким образом, гистограмма представляет собой график кусочно-постоянной функции, такой, что площадь столбца с основанием, например, равна частоте попадания измерений в этот интервал группировки. Вспоминая материал 3.4, можно заключить, что гистограмма является выборочным аналогом плотности распределения.

    При построении гистограмм мы имеем свободу в выборе интервала , числа интервалов разбиения и самих точек .Для получения хороших приближений для плотности неизвестного распределения следует всякий раз учитывать специфику конкретных данных. Самые общие рекомендации по выбору этих параметров таковы.

    • Значение должно быть существенно меньше, чем объем выборки , но вместе с тем не слишком малым, чтобы гистограмма имела достаточно подробный профиль.
    • Интервалы разбиения следует выбирать так, чтобы каждый из них содержал ``достаточно много'' элементов выборки. Если в группах недостаточно большое число данных, то возможные случайные флуктуации их числа приводят к значительным искажениям реальной картины.

    При больших объемах выборки нередко берут разбиение интервала на подинтервалы одинаковой длины.

     

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.