Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • D-постановка






    Построение аппроксимирующей задачи основано так же на кусочно-линейном приближении, но меняется уравнение сетки. По узлам сетки вычисляются расстояния между смежными узлами djk = Xjk +1Xjk

    и уравнение сетки записывается в виде xj = dj + ; (25) 0 £ yjk £ 1, (26)

    где yjk – новые переменные. Для аппроксимации нелинейной составляющей функции критерия вычисляются разности ее значений в смежных узлах D jk = fj (Xjk +1) – fj (Xjk), с помощью которых записывается аппрокимирующая функция (27)

    Тогда функция, аппроксимирующая критерий, имеет вид

    Аналогично аппроксимируются ограничения jij (xj):

    Также для задач не выпуклого программирования вводится правило ограниченного ввода. Задачи дробно-линейного программирования

    Если целевая функция представляет собой отношение линейных функций, а все условия линейные, то задача относится к классу задач дробно-линейного программирования.

    В общем случае целевая функция имеет вид (28)

    Такая функция легко преобразуется в линейную, если ее знаменатель при всех допустимых значениях переменных строго положителен. Для этого введем новую переменную r (29). Очевидно, что при оговоренном условии она может быть только больше нуля. Тогда функция (28) принимает вид Произведя замену произведения переменных (30) окончательно имеем (31) Получили линейную функцию от n неотрицательных переменных yj и одной положительной переменной r. Эта функция должна рассматриваться вместе с условием, следующим из (29): или после замены (30) (32) Следует ограничения задачи записать в новых переменных. Для этого умножим обе части каждого ограничения на r и, произведя замену, получаем (33) В результате преобразований имеем задачу ЛП с критерием (31), ограничениями (32), (33) и переменными r > 0, yj ³ 0, " j. Воспользовавшись (30) вернемся к исходным переменным. Возможность перехода к линейной задаче геометрически обусловлена тем, что линии уровня дробно-линейной функции описываются линейным уравнением. , из (28) следует или . (34) При изменением возникает поворот вокруг мн-ва вращения. Мн-во вращения – это множество точек, образованное пересечением нулевых линий уровня числителя и знаменателя: n=2 – точка, n=3 - прямая


    15. Классификация и характеристика методов «спуска».

    Так называются численные итерационные методы оптимизации, ориентированные на поиск минимума. При выборе метода следует учитывать свойства целевой функции: унимодальность или многоэкстремальнсть, дифференцируемость, выпуклость-вогнутость или их отсутствие и т. д. Кроме того, функции могут обладать особенностями, такими как седловые точки и овражность. “Овраг” (при максимизации “гребень”) проявляются в том, что вдоль него функция изменяется намного слабее, чем в поперечном направлении.

    Различают методы безусловной оптимизации, применяемые для нахождения минимума без ограничений на переменные, и условной оптимизации, когда поиск производится при наличии ограничений.

    По информации, используемой для определения направления поиска выделяют методы:

    - нулевого порядка или прямые, вычисляется только значение функции;

    - первого порядка (градиентные), использующие первые производные;

    - второго порядка, требующие вычисления также вторых производных;

    - случайного поиска, механизм случайного выбора направления;

    - генетические, элементы детерминизма и случайности выбора;

    - комбинированные.

    Все приводимые ниже методы предназначены для минимизации унимодальных функций.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.