Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Статистический анализ уравнения регрессии






    Для того чтобы установить, соответствует ли выбранная регрессионная модель экспериментальным данным, используют основное уравнение дисперсионного анализа, записанное в виде:

    ,

    где: общая сумма квадратов отклонений значений Y от общей средней, определяемая формулой:

    ,

    сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией, опре­де­ляе­мая формулой:

    ,

    остаточная сумма квадратов, определяемая формулой:

    .

     

    В случае не сгруппированной выборки приведенные формулы для сумм несколько упрощаются и принимают вид:

    Приведенные формулы позволяют найти соответствующие исправленные дисперсии:

    ,

    где: число групп в корреляционной таблице или число оценивае­мых параметров в не сгруппированной выборке, а n – число наблю­дений.

    Для заданного уровня значимости α и количеств степеней свободы по таблицам находим критическое значение критерия Фишера-Снедекора. Если для наблюдаемого значе­ния критерия выполняется неравенство:

    ,

    то уравнение регрессии считается значимым или соответствующим экспериментальным данным на уровне значимости α.

    Воздействие неучтенных случайных факторов в линейной модели регрессии определяется остаточной дисперсией, оценкой которой является выборочная остаточная дисперсия .

     

    ПРИМЕР: Для зависимости Y от Х, заданной корреляционной таблицей 2.1 подраздела 2.5.1, найти оценки параметров уравнения линейной регрессии, остаточную дисперсию, а также оценить значимость найденного уравнения регрессии при .

    Воспользуемся результатами, полученными в примерах подраз­делов 2.5.1 ÷ 2.5.4:

     

    С учетом формулы искомое уравнение регрессии можно записать в виде:

    или: ,

    но тогда: и .

    Для выяснения значимости найденного уравнения регрессии вычислим суммы и , для чего составим и заполним расчетную таблицу:

     

    12, 5 20, 62   7, 73 0, 0144
    17, 5 21, 82   7, 49 0, 6672
    22, 5 23, 04   0, 65 1, 2180
    27, 5 24, 24   7, 76 2, 1836
    -   23, 63 4, 0832

     

    Таким образом, получены значения: и . В рассматриваемом случае и , поэтому найдем соответ­ствующие исправленные дисперсии:

    ,

    а также наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора:

    .

    По таблицам критических точек распределения Фишера-Снедекора для уровня значимости и чисел степеней свободы: найдем критичес­кую точку . Поскольку , полученное уравнение регрессии значимо, а остаточная (необъясненная) дисперсия равна: .

     

    Рекомендуемая литература по теме 2.5: [1 ÷ 4, 6].

     

    ВОПРОСЫ для самопроверки знаний по теме 2.5:

     

    1. Какое различие между функциональной, стохастической и корреляционной зависимостями?

     

     

     

     

    2. Что записывается в последних строке и столбце корреляционной таблицы?

     

     

     

     

    3. Какой величиной характеризуется степень линейной зависимо­сти между случайными величинами?

    ____________________________________________________________

     

    4. Какой величиной характеризуется степень любой зависимости между случайными величинами?

    ____________________________________________________________

     

    5. Какой коэффициент стоит при независимой переменной в уравнении линейной регрессии?

     

     

     

    6. С помощью какого критерия проверяется значимость линейного уравнения регрессии?

     

     

     

     

    ЛИТЕРАТУРА

     

    1. Налимов В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: Учебное пособие – М.: «Весть», 2007.

    2. Болдин К.В. и др. Основы теории вероятностей и математической статистики: Учебник. – М.: Флинта, 2010.

    3. Попов А.М., Сотников В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. – М.: Юрайт, 2011.

    4. Геворкян П.С. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. – М.: Экономика, 2012.

    5. Налимов В.Н. Основы теории и методы решения дифференци­аль­ных и разностных уравнений для экономистов: Учебное пособие. – М.: Издание ИМЭС, 2013.

    6. Налимов В.Н. Основы математического анализа для экономистов: Учебное пособие. – М.: Издание ИМЭС, 2013.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.