![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тема 2.5. Корреляционно-регрессионный анализ
Как показано в подразделе 1.5.4 настоящего пособия, две случайные величины Х и Y могут быть связаны функциональной зависимостью, когда связь между ними может быть представлена в виде формулы Строгая функциональная зависимость на практике реализуется сравнительно редко, поскольку либо обе рассматриваемые величины, или какая-то одна из них, подвержены воздействию многочисленных случайных факторов, среди которых могут быть и общие для обеих величин. В этом случае возникает стохастическая зависимость, которую в некоторых руководствах называют вероятностной, или статистической. Стохастической называется зависимость двух случайных величин, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой величины. Корреляционной называется стохастическая зависимость двух случайных величин, при которой изменение одной из величин влечет изменение среднего значения (математического ожидания) другой величины. ПРИМЕР: Если величина Y – урожай сельскохозяйственной культуры, а величина Х – количество внесенных в почву удобрений, то с одинаковых по площади участков земли при равных количествах внесенных удобрений в общем случае снимают различный урожай, т.е. величина Y не является функцией аргумента Х. Это объясняется воздействием случайных факторов: осадки, качество почвы и т.д.. Однако, как показывают опыты, средний урожай (по всем участкам) зависит от количества внесенных удобрений, т.е. рассматриваемые величины связаны корреляционной зависимостью.
Поскольку условное математическое ожидание величины Y при постоянном значении величины Х, т.е. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Заметим, что из аналогичных рассуждений можно определить и выборочное уравнение регрессии Х на Y.
Основной задачей корреляционно-регрессионного анализа является выявление наличия и характера связи между переменными Х и Y, определение параметров функции регрессии, а также количественная оценка тесноты этой связи.
|