💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Формы представления исходных для анализа данных

Простейшим случаем представления исходных данных являются не сгруппированные данные, т.е. набор пар чисел , где есть выборка значений величины Х, а есть выборка значений величины Y.

Однако при сравнительно большом числе наблюдений одна и та же пара значений может встречаться несколько раз. Поэтому в таких случаях данные наблюдений группируют и представляют в виде корреляционной таблицы. Поясним структуру такого представления исходных данных на конкретном примере.

Для исследования зависимости годового объема производства Y от основных фондов Х получены статистические данные по 20 предприятиям, представленные в корреляционной таблице 2.1.

Таблица 2.1.

	12, 5	17, 5	22, 5	27, 5
20, 5		-	-	-
21, 5	-		-	-
22, 5	-			-
23, 5	-	-
24, 5	-	-	-
					n = 20

В первой строке таблицы записаны значения переменной Х, а в первом столбце – значения переменной Y. Центральную (выделенную) часть таблицы занимают частоты (числа предприятий), соответствующие значениям переменных и . В послед­ней строке таблицы записаны частоты , а в последнем стол­б­­­це – частоты . Здесь число значений величины Х: , а число значений величины Y: . При этом общее число всех значений .