Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Предмет методов оптимизации. Классификация экстремальных задач.

Методы оптимизации - раздел математики, в котором анализируются и решаются экстремальные задачи (задачи минимизации и максимизации функционалов на множествах конечномерных или бесконечномерных пространств).

Оптимизационными задачами в математике называют задачи на максимум или минимум (оптимум) функций по переменным со значениями из заданных множеств.

Экстремальная задача (P) — это задача нахождения минимума функции f() при условии, что где = (x1, x2,..., xn) — вектор переменных, а f — целевая функция задачи. Условия , i = 1, 2,..., m, — называются ограничениями задачи.

Любой вектор , удовлетворяющий ограничениям задачи, называется допустимым решением задачи. Обозначим — множество допустимых решений задачи P.

Любое допустимое решение задачи, на котором достигается минимум целевой функции f на множестве Q(P), называется оптимальным решением (глобальным минимумом).

Приведение к экстремальной задаче:

1. Ограничение-равенство g(x) = 0 эквивалентно двум неравенствам: g(x) 0 и − g(x) 0.

2. Задача максимизации функции g на множестве Q сводится к задаче минимизации функции f = − g на этом же множестве.

Классификация задач:

1. В зависимости от природы множества S задачи оптимизации классифицируются как:

· Дискретные – множество S конечно или счетно;

· Целочисленные - ;

· Непрерывные - ;

· Бесконечномерные – S подмножество гильбертова пр-ва.

2. Если множество S совпадает с основным пространством , а ограничения ϕ i отсутствуют, то задачу P называют задачей безусловной оптимизации. В противном случае говорят о задаче условной оптимизации.

3. Если принять во внимание свойства целевой функции f и ограничений ϕ i, то возникает более тонкое деление конечномерных экстремальных задач на классы:

· Линейное программирование

· Дискретное программирование

· Выпуклое программирование

· Нелинейное программирование

· Вариационное исчисление

· Оптимальное управление