![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Относительный базис
Определение. Система векторов
Теорема. Векторы образуют базис линейного пространства относительно подпространства тогда и только тогда, когда их объединение с базисом подпространства есть базис линейного пространства. Доказательство: Þ Предположим, что система векторов Ü Пусть
Векторы
Замечание. Теорема дает путь построения относительного базиса. Выберем базис подпространства и достроим его до базиса всего линейного пространства. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Пример. Пусть е 1, е 2, е 3, е 4 – базис линейного пространства V, а подпространство N порождено векторами f 1 = e 1 + e 2 + e 3, f 2 = e 1 + e 3. Векторы f 1, f 2линейно независимы. Линейно независимы также векторы f 1, f 2, e 1, e 4. Это следует, например, из того, что ранг матрицы, составленной из координат векторов равен 4. Таким образом, f 1, f 2, e 1, e 4 – базис линейного пространства, а e 1, e 4 – относительный базис.
Теорема. Относительную линейно независимую систему можно дополнить до относительного базиса. Доказательство. Предположим, чтосистема векторов e 1 ,..., ek линейно пространства в V относительно подпространства N, f 1 ,..., fs - базис N. Тогда векторы е 1,..., еk, f 1,..., fs линейно независимы в V. Дополним их до базиса линейного пространства V. Отбросив от этого базиса базис подпространства, получим базис линейного пространства V относительно подпространства, включающий векторы e 1,..., ek. ■
Теорема. Если в линейном пространстве V/K задана строго возрастающая последовательность подпространств {q} Ì N 1 Ì N 2 Ì... Ì Nt = V, то объединение всех относительных базисов Ni относительно Ni -1для i от 1 до t является базисом линейного пространства V/K. Доказательство. Применим последовательно несколько раз первую теорему этого параграфа. ■
|