Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Относительный базис






     

    Определение. Система векторов называется базисом линейного пространства V относительно подпространства N, если она линейно независима относительно подпространства, и любой вектор линейного пространства можно представить в виде суммы линейной комбинации этих векторов и вектора из подпространства:

    .

     

    Теорема. Векторы образуют базис линейного пространства относительно подпространства тогда и только тогда, когда их объединение с базисом подпространства есть базис линейного пространства.

    Доказательство: Þ Предположим, что система векторов – базис линейного пространства V относительно подпространства – базис N/K; . Тогда ; . По предыдущей теореме векторы линейно независимы, и любой вектор можно представить в виде их линейной комбинации, т.е. они образуют базис V/K.

    Ü Пусть – базис подпространства N линейного пространства V/K; – базис V/K; . Тогда

    , где .

    Векторы линейно независимы относительно подпространства по предыдущей теореме, поэтому образуют относительный базис. ■

     

    Замечание. Теорема дает путь построения относительного базиса. Выберем базис подпространства и достроим его до базиса всего линейного пространства.

    Пример. Пусть е 1, е 2, е 3, е 4 базис линейного пространства V, а подпространство N порождено векторами f 1 = e 1 + e 2 + e 3, f 2 = e 1 + e 3. Векторы f 1, f 2линейно независимы. Линейно независимы также векторы f 1, f 2, e 1, e 4. Это следует, например, из того, что ранг матрицы,

    составленной из координат векторов равен 4. Таким образом, f 1, f 2, e 1, e 4 базис линейного пространства, а e 1, e 4 относительный базис.

     

    Теорема. Относительную линейно независимую систему можно дополнить до относительного базиса.

    Доказательство. Предположим, чтосистема векторов e 1 ,..., ek линейно пространства в V относительно подпространства N, f 1 ,..., fs - базис N. Тогда векторы е 1,..., еk, f 1,..., fs линейно независимы в V. Дополним их до базиса линейного пространства V. Отбросив от этого базиса базис подпространства, получим базис линейного пространства V относительно подпространства, включающий векторы e 1,..., ek. ■

     

    Теорема. Если в линейном пространстве V/K задана строго возрастающая последовательность подпространств

    {q} Ì N 1 Ì N 2 Ì... Ì Nt = V,

    то объединение всех относительных базисов Ni относительно Ni -1для i от 1 до t является базисом линейного пространства V/K.

    Доказательство. Применим последовательно несколько раз первую теорему этого параграфа. ■

     

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.