Спецификация множественной регрессии

Спецификация множественной регрессии - линейной и нелинейной - заключается в определении:

- корреляционного отношения ŋ и его значимости;

- средней относительной ошибки аппроксимации δ;

- автокорреляции остатков по критерию Дарбина – Уотсона.

- значимость параметров и значимость всего уравнения в целом;

Все операции выполняются так же, как и для парной нелинейной регрессии.

В случае линейной множественной регрессии величина δ может не определяться. Точность аппроксимации для данной регрессии характеризуется корреляционным отношением:

Так, например, если ŋ = 0, 7, это означает, что корреляционная зависимость между результирующим показателем y и факторами x₁ , x₂ , …, x_n равна 0, 7, а средняя относительная ошибка аппроксимации δ =1- ŋ = 0, 3, или 30%.

.

Приложение 1.

Распределение Стьюдента (t-распределение)

Пример: t_{a, v} = t_{0, 05; 20} =1, 725; v — число степеней свободы,

Р(Т > 1, 725) = 0, 05; a — уровень значимости.

Р(| Т | > 1, 725) =0, 10.