Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Основные свойства преобразования Лапласа.
Преобразова́ ние Лапла́ са — интегральное преобразование, связывающее функцию \ F(s) комплексного переменного (изображение) с функцией \ f(x) вещественного переменного (оригинал). С его помощью исследуются свойства динамических систем и решаются дифференциальные и интегральные уравнения. Свойство линейности. Для любых постоянных чисел α и β L{α x(t)+β y(t)}=α L{x(t)}+β L{y(t)} Преобразование суммы равно сумме преобразований. Постоянный множитель можно вынести за знак преобразования. 2) Дифференцирование оригинала при нулевых начальных условиях. Если X(p)=L{x(t)} и начальные условия нулевые, т.е. x(0)= x(1)(0) = x(2)(0) =…= x(n–1)(0)=0, то: Дифференцирование оригинала при нулевых начальных условиях соответствует умножению изображения на p. 3) Интегрирование оригинала. Если X(p)=L{x(t)} и x(t)=0 при t< 0, то Интегрирование оригинала соответствует делению изображения на переменную p. 4) Теорема запаздывания. Если X(p)=L{x(t)}, то для любого положительного числа τ Функция x(t– τ) представляет собой функцию x(t) сдвинутую во времени вправо на величину τ или другими словами запаздывающую на величину τ (время запаздывания).
5) Теорема о начальном значении оригинала. Значение оригинала x(t) в момент начала отсчета врмемни t=0 определяется по его изображению X(p) по формуле: 6) Теорема о конечном значении оригинала. Предел к которому стремится оригинал x(t) при t→ ∞ определяется по его изображению X(p) по формуле:
|