💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Методичні рекомендації до вивчення теми

Вивчивши цю тему, студент повинен розрізняти два типи зв’язків – функціональні та стохастичні, знати основи регресійного аналізу, вміти розрахувати параметри регресії, визначити коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, кореляційне відношення, тобто показники, які дозволяють оцінити щільність та перевірити істотність кореляційного зв’язку. Також потрібно ознайомитись із суттю рангової кореляції, методами оцінки узгодженості варіації атрибутивних ознак.

Прямолінійна залежність результативної ознаки від одного фактору може бути виражена рівнянням Y = a+bx, де a i b – параметри рівняння регресії. Останні можуть бути розраховані із застосуванням методу найменших квадратів шляхом розв’язання системи рівнянь:

∑ y = na + b∑ x

∑ xy = a∑ x + b∑ x² (7.1)

(7.2)

(7.3)

Для визначення коефіцієнтів кореляції і детермінації, кореляційного відношення слід скористатись навчальною літературою із загальної теорії статистики [1-14].

Питання для самоперевірки

1. У чому полягають особливості функціонального і стохастичного зв'язку?

2. Як виявляється кореляційний зв'язок? Поясніть його співвідношення зі стохастичним зв'язком.

3. Які функції в аналізі взаємозв'язків виконує рівняння регресії?

4. Чому лінійна регресія найбільш поширена? Як визначити її параметри?

5. Що характеризує коефіцієнт регресії?

6. Які ви знаєте показники виміру тісноти залежності?

7. Розкрийте зміст кореляційної таблиці. Яка її роль у вивченні взаємозв’язку між двома показниками?

8. Визначте поняття множинної кореляції.