💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Многократные испытания. Формула Бернулли

Если необходимо определить вероятность того, что при n независимых многократных испытаниях событие А появится ровно k раз, то применяем формулу Бернулли:

,

где — искомая вероятность; p — вероятность появления события А в каждом отдельном испытании (постоянная для всех испытаний); q — вероятность непоявления события А в отдельном испытании (очевидно, что ); — число сочетаний из n по k.

;

; ; .

Если k придавать значения от 0 до n (т.е. ), а вероятности вычислять по формуле Бернулли, то получится совокупность вероятностей: , которая носит название биномиального распределения вероятностей.

Заметим, что .

Задача 1.5. По одной и той же мишени в одинаковых условиях произведено 3 независимых выстрела. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0, 3. Определить вероятности следующих событий:

1) Мишень будет поражена ровно k раз (причём ).

Решение: так как ; ; ; , то имеем:

;

;

;

.

Контроль: 0, 34+0, 44+0, 19+0, 03=1, 00.

2) В мишени будет не менее двух пробоин:

.

3) Мишень будет поражена не более двух раз:

.

4) Мишень будет поражена хотя бы один раз:

.

Вероятнейшим числом появлений события А при n многократных испытаниях называют число k ₀, соответствующее наибольшей при данных условиях вероятности, т.е. k ₀ находится из неравенства

.

Следует заметить, что левая и правая части неравенства отличаются на единицу. Если p выражается числом, не близким к нулю или единице, то при большом значении n вероятнейшее число находят по формуле

.

Задача 1.6. Найти вероятнейшее число попаданий в мишень по условию задачи 1.5.

Решение:

1) Так как максимальное значение вероятности соответствует числу , то, очевидно, есть вероятнейшее число попаданий в мишень.

2) Применим неравенство:

; ; .