Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
Задача 5.1. Одни и те же линии измерены дважды равноточно. Выполнить оценку точности по разностям двойных измерений.
Решение: 1. Составим ряд разностей . 2. Согласно критерию обнаружения систематических ошибок вычисляем левую и правую части неравенства: ; . Вывод: левая часть неравенства оказалась больше его правой части, следовательно, систематическими ошибками пренебрегать нельзя. 3. Находим остаточное влияние систематических ошибок по формуле: ; , затем исключаем его из каждой разности, находим и суммы , , непосредственно в таблице 5.1 и выполняем контроль вычислений по формулам:
Контроли выполнены. 4. Находим среднюю квадратическую ошибку одного измерения . 5. Определяем среднюю квадратическую ошибку наиболее надёжных значений измеряемых величин . 6. Находим относительные средние квадратические ошибки: , . Применение менее жёсткого критерия — неравенства — к данной задаче приводит к следующим результатам. Находим для и (из Приложения D) . Получаем, что ; , т.е. левая часть неравенства меньше его правой части, следовательно, с вероятностью 0, 95 согласно этому критерию систематическими ошибками можно пренебречь и дальнейшую оценку точности следует выполнять по формулам (5.4–5.5): , . Как видно, величины и практически не изменились, однако влияние систематических ошибок с использованием этого критерия выявить не удалось.
|